Amazon ha annunciato questa mattina che inizierà a sfruttare l'IA generativa per aiutare i clienti a capire meglio cosa dicono i clienti su un prodotto, senza dover necessariamente leggere dozzine di recensioni individuali.
Il rivenditore afferma che utilizzerà la nuova tecnologia per fornire un breve paragrafo di testo direttamente nella pagina dei dettagli del prodotto che evidenzierà le caratteristiche del prodotto e il sentimento del cliente menzionato nelle recensioni dei clienti.
Questo blub di testo potrebbe essere utilizzato per avere più facilmente un'idea generale dei temi comuni nelle recensioni, ha osservato Amazon.
Oltre al testo di riepilogo, Amazon evidenzierà anche gli attributi chiave del prodotto come pulsanti cliccabili.
Ad esempio, se un cliente desidera conoscere la "facilità d'uso" o le "prestazioni" del prodotto, può toccare un pulsante per visualizzare solo le recensioni che menzionano tali termini.
Amazon aveva già offerto una funzionalità simile facendo emergere parole usate di frequente trovate nelle recensioni, che erano disponibili anche come pulsanti cliccabili.
Crediti immagine: Amazon Le nuove funzionalità basate sull'intelligenza artificiale saranno inizialmente implementate a un sottoinsieme di acquirenti statunitensi su dispositivi mobili attraverso una "vasta selezione" di prodotti, ha affermato Amazon.
Durante questi test, l'azienda lavorerà per apprendere e mettere a punto i suoi modelli di intelligenza artificiale per migliorarne l'efficacia.
Sta inoltre lavorando per espandere la funzionalità dei punti salienti nel tempo per includere categorie aggiuntive, man mano che la funzionalità diventa più ampiamente disponibile per i clienti.
Ovviamente, i riepiloghi AI saranno validi solo quanto i dati che ingeriscono.
E Amazon ha lottato per anni con recensioni di prodotti falsi e fuorvianti, comprese le recensioni a pagamento.
Ad esempio, nel 2021, la società ha ammesso di aver bloccato 200 milioni di recensioni false l'anno precedente.
Ha anche cercato per anni di reprimere le fonti delle recensioni false attraverso azioni legali e altre azioni, tra cui citare in giudizio i venditori che hanno acquistato recensioni false.
L'anno scorso, ha anche citato in giudizio gli amministratori di 10.000 gruppi di Facebook che erano coinvolti nell'intermediazione di recensioni false.
Più di recente, la FTC è stata coinvolta, costringendo un produttore di integratori a pagare $ 600.000 in un caso che riguardava recensioni Amazon dirottate, una situazione in cui i prodotti sono combinati in un unico elenco per aumentare le recensioni di un prodotto con le buone recensioni di un altro.
Con le crescenti capacità dell'intelligenza artificiale, le recensioni false potrebbero ora essere ancora più difficili da individuare man mano che la tecnologia avanza per sembrare più umana, il che potrebbe portare a un'altra esplosione di recensioni false.
Ciò renderebbe meno utili i riepiloghi delle recensioni basati sull'intelligenza artificiale di Amazon, se la società non avesse altri mezzi per mantenere le recensioni scritte dall'intelligenza artificiale fuori dal suo sito.
Amazon affronta oggi la preoccupazione per le recensioni false, dicendo che riassumerà solo quelle recensioni da acquisti verificati.
Inoltre, continua a investire "risorse significative" per bloccare in modo proattivo le recensioni false.
"Ciò include modelli di apprendimento automatico che analizzano migliaia di punti dati per rilevare il rischio, comprese le relazioni con altri account, attività di accesso, cronologia delle revisioni e altre indicazioni di comportamenti insoliti, nonché investigatori esperti che utilizzano sofisticati strumenti di rilevamento delle frodi per analizzare e prevenire la comparsa di recensioni false nel nostro negozio", osserva il rivenditore.
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