CEO di Nvidia: Abbiamo scommesso sull'intelligenza artificiale e nessuno lo sapeva

Il fondatore e CEO di Nvidia, Jensen Huang, ha dichiarato oggi che la società ha preso una decisione aziendale esistenziale nel 2018 che pochi si sono resi conto che avrebbe ridefinito il suo futuro e contribuito a ridefinire un settore in evoluzione.
È stato ripagato enormemente, ovviamente, ma Huang ha affermato che questo è solo l'inizio di un prossimo futuro basato sull'intelligenza artificiale, un futuro alimentato principalmente dall'hardware Nvidia.
Questa mossa di successo è stata fortunata o intelligente? La risposta, a quanto pare, è "sì".
Ha fatto queste osservazioni e riflessioni durante un keynote al SIGGRAPH di Los Angeles.
Quel momento spartiacque cinque anni fa, ha affermato Huang, è stata la scelta di abbracciare l'elaborazione delle immagini basata sull'intelligenza artificiale sotto forma di ray tracing e upscaling intelligente: rispettivamente RTX e DLSS.
(Le citazioni provengono dai miei appunti e potrebbero non essere alla lettera, alcune correzioni minori potrebbero aver luogo dopo aver controllato la trascrizione.) "Ci siamo resi conto che la rasterizzazione stava raggiungendo i suoi limiti", ha detto, riferendosi al metodo tradizionale e ampiamente utilizzato per il rendering di una scena 3D .
“Il 2018 è stato un momento di 'scommessa sull'azienda'.
Ha richiesto di reinventare l'hardware, il software, gli algoritmi.
E mentre stavamo reinventando la CG con l'AI, stavamo reinventando la GPU per l'AI".
Mentre il ray-tracing e il DLSS sono ancora in fase di adozione nel variegato e complesso mondo delle GPU e dei giochi consumer, l'architettura che avevano creato per abilitarlo si è rivelata un partner perfetto per la crescente comunità di sviluppo del machine learning.
L'enorme quantità di calcolo richiesta per addestrare modelli generativi sempre più grandi è stata gestita al meglio non dai data center tradizionali con alcune capacità GPU, ma da sistemi come l'H100 progettati fin dall'inizio per eseguire le operazioni necessarie su larga scala.
Sarebbe corretto affermare che lo sviluppo dell'IA è stato in qualche modo limitato solo dalla disponibilità di queste risorse informatiche.
Nvidia era in possesso di un boom su scala Beanie Baby e ha venduto quasi tutti i server e le workstation che è stata in grado di realizzare.
Ma Huang ha affermato che questo è stato solo l'inizio.
I nuovi modelli non solo devono essere addestrati, ma devono essere eseguiti in tempo reale da milioni, forse miliardi di utenti su base regolare.
"Il futuro è un LLM all'avanguardia in quasi tutto:" Human "è il nuovo linguaggio di programmazione", ha affermato.
Tutto, dagli effetti visivi a un mercato manifatturiero in rapida digitalizzazione, design di fabbrica e industria pesante adotterà in una certa misura un'interfaccia in linguaggio naturale, ha azzardato Huang.
“Intere fabbriche saranno definite dal software e robotizzate, e le auto che costruiranno saranno anch'esse robotiche.
Quindi sono robot progettati in modo robotico che costruiscono robot", ha detto.
Alcuni potrebbero non condividere la sua visione, che sebbene plausibile sia anche estremamente amichevole per gli interessi di Nvidia.
Ma mentre il grado di dipendenza dagli LLM potrebbe essere sconosciuto, pochi direbbero che non sarà adottato affatto, e anche una stima prudente di chi lo utilizzerà e per cosa richiederà un serio investimento in nuove risorse informatiche.
Investire milioni di dollari in risorse informatiche di ultima generazione, come i rack incentrati sulla CPU, è sciocco quando qualcosa come un GH200, l'hardware di sviluppo AI appena rivelato e dedicato al datacenter, può fare lo stesso lavoro per meno di un decimo del costo e Requisiti di alimentazione.
Ha presentato allegramente un video che mostra un assemblaggio in stile LEGO di più unità di calcolo Grace Hopper in un blade, poi un rack, quindi una fila di GH200 tutti collegati a velocità così elevate da equivalere alla "GPU singola più grande del mondo", comprendente una exaflop completo di potenza di calcolo speciale ML.
Crediti immagine: Devin Coldewey "Questa è la dimensione reale, tra l'altro", ha detto, rappresentando l'effetto drammatico al centro della visualizzazione.
"E probabilmente esegue anche Crysis." Queste saranno le unità di base dell'industria digitale del futuro, dominata dall'intelligenza artificiale, ha proposto.
“Non so chi l'ha detto, ma… più acquisti, più risparmi.
Se potessi chiederti di ricordare una cosa del mio discorso di oggi, sarebbe questa", ha detto, guadagnandosi una risata dal pubblico del gioco qui al SIGGRAPH.
Nessuna menzione delle numerose sfide dell'IA, della regolamentazione o dell'intero concetto di spostamento dell'IA, come ha già fatto più volte nell'ultimo anno.
È una visione rosea del mondo, certo, ma quando vendi picconi e pale durante una corsa all'oro, puoi permetterti di pensare in quel modo.