Fattori da considerare prima di valutare il SaaS abilitato all'AI

Jake Saper Contributor Condividi su Twitter Jake Saper è socio accomandatario di Emergence Capital, dove investe in società di software B2B in fase iniziale.
Altri post di questo collaboratore Perché i prezzi per postazione devono morire nell'era dell'intelligenza artificiale Come il software solare può salvare il mondo Nel 2019, ho scritto un post su come le aziende dovrebbero valutare il loro software abilitato all'intelligenza artificiale.
Mi sono concentrato sulle aziende SaaS che stavano sviluppando la propria intelligenza artificiale e ho evidenziato le considerazioni sui prezzi mentre lavorano per migliorare i loro modelli.
Da allora, c'è stato un aumento vertiginoso di fornitori di modelli di base di terze parti come OpenAI, MosaicML e altri.
Questi fornitori di "IA come servizio" hanno consentito a qualsiasi attore SaaS di integrare una potente intelligenza artificiale nella propria applicazione.
Ciò ha creato una folle corsa per cospargere di polvere di fata AI nell'ecosistema SaaS.
Lo abbiamo visto tra le innumerevoli startup appena coniate e le società pubbliche più affermate.
La proliferazione di questa tecnologia solleva molte domande, tra cui come implementarla in modo sicuro, chi vincerà (startup mirate o operatori storici con distribuzione esistente?) e altro ancora.
Un'area importante che non è stata ancora discussa molto: come dovrebbe essere valutato.
Di seguito, espongo un quadro di lavoro su come pensare al prezzo dell'intelligenza artificiale nella tua applicazione SaaS.
Lo spazio si sta evolvendo rapidamente, quindi aggiornerò questo pensiero nei post futuri.
Quanto valore differenziato creano le tue funzionalità AI? Per definizione, questi modelli fondamentali sono accessibili a tutti i provider SaaS, quindi come dovresti pensare alla determinazione del prezzo di ciò che è, in effetti, un prodotto che hai integrato nel tuo prodotto? Inizia con i primi principi: quanto valore differenziato crea questa funzionalità AI? Integrando le funzionalità AI nel flusso della tua piattaforma più ampia, stai risparmiando all'utente il tempo di dover abbandonare il proprio flusso per passare al modello sottostante (ChatGPT, ecc.).
Mantenere l'utente nel contesto può essere un potente sblocco.
Tuttavia, sii onesto con te stesso su quanto valore sta effettivamente creando la tua intelligenza artificiale.
Molte funzionalità di intelligenza artificiale in SaaS oggi stanno ricevendo un'ondata di calci iniziali da parte di utenti curiosi, ma non stanno vedendo un'adozione significativa e sostenuta.
Inizia comprendendo la conservazione e la creazione di valore.
Le aziende SaaS dovrebbero risolvere la questione della semplicità e dell'adozione nel prezzo delle loro funzionalità di intelligenza artificiale.
Questo è il momento dell'apprendimento e dell'iterazione.
Quindi chiediti quanto sono differenziate le tue offerte di intelligenza artificiale.
Se la maggior parte del valore creato dalla tua funzione AI può essere ottenuta andando direttamente su ChatGPT, non cercare di ottenere un margine significativo su quella funzione.
La rivendita non è una strategia di creazione di valore sostenibile (né una strategia di differenziazione, anche se questo è un argomento per un altro post).
Anche se oggi non sei in grado di addebitare molto per le tue funzionalità AI, possono creare un valore significativo rendendo il tuo prodotto attuale più prezioso e forse più appiccicoso.
Possono anche essere utilizzati per promuovere l'upsell a livelli più alti, il che può comportare una maggiore ritenzione del dollaro netto.
Nel tempo, puoi sfruttare le funzionalità iniziali che oggi potrebbero essere solo un sottile involucro attorno a un modello di terze parti per creare un valore più differenziato (maggiori informazioni su come di seguito).
Quando arrivi a quel punto, puoi prendere in considerazione un approccio di prezzo più estrattivo.
I prezzi di AI SaaS sono ancora agli inizi Fattori da considerare prima di stabilire un prezzo SaaS abilitato per AI di Walter Thompson originariamente pubblicato su TechCrunch