Gli sviluppatori stanno ora utilizzando l'intelligenza artificiale per le app di testo in musica

Con l'aumento della popolarità dei Large Language Models (LLM) e degli strumenti di intelligenza artificiale generativa come ChatGPT, gli sviluppatori hanno trovato casi d'uso per modellare il testo in modi diversi per casi d'uso che vanno dalla scrittura di e-mail al riepilogo di articoli.
Ora, stanno cercando di aiutarti a generare brani musicali semplicemente digitando alcune parole.
Brett Bauman, lo sviluppatore di PlayListAI (precedentemente LinupSupply), ha lanciato questa settimana una nuova app chiamata Songburst sull'App Store.
L'app non ha una curva di apprendimento ripida.
Devi solo digitare un prompt come "Musica per pianoforte rilassante da ascoltare mentre studi" o "Ritmi funky per un'introduzione di podcast" per consentire all'app di generare una clip musicale.
Se non riesci a pensare a un messaggio, l'app ha suggerimenti in diverse categorie tra cui video, lo-fi, podcast, giochi, meditazione e campioni.
Crediti immagine: Songburst Bauman ha dichiarato a TechCrunch di aver creato il back-end dell'app utilizzando Vercel e la musica viene generata tramite Leap.
Attualmente esiste un limite di generazione di 30 secondi e alcuni output potrebbero non essere di ottima qualità.
Bauman ha affermato che nel tempo cercherà di aumentare la lunghezza del clip musicale generato e migliorare la qualità.
Songburst può essere provato gratuitamente ma offre un abbonamento a $ 9,99 al mese o $ 79,99 all'anno.
L'abbonamento ti dà 20 crediti musicali al mese e la possibilità di scaricare brani in formato mp3.
Gli utenti possono anche acquistare crediti aggiuntivi in pacchetti da 5 ($ 7,99), 10 ($ 11,99) o 20 ($ 15,99).
Bauman ha affermato di aver creato l'app perché ci sono poche soluzioni di testo in musica native semplici e mobili attorno alle quali non vengono utilizzate tattiche di spam per attirare i soldi dell'abbonamento.
Tuttavia, non è il solo a provare a creare un'app di testo in musica ordinata.
Akhil Tolani, che ha realizzato app come l'app di collaborazione musicale Rapchat, ha lanciato CassetteAI, disponibile sia sul Web che sull'App Store.
A livello di input, CassetteAI funziona in modo simile ad altre app.
Digiti un prompt per la musica e sforna una traccia.
Tuttavia, può generare un campione lungo fino a tre minuti.
Il produttore dell'app ha affermato che ciò è dovuto al fatto che l'app funziona su un modello personalizzato basato sull'architettura gerarchica seq2seq ed è addestrata su un set di dati specializzato per generare musica senza copyright.
Crediti immagine: Cassatte AI Lo strumento fornisce anche un'interfaccia per gli utenti per creare diverse versioni delle tracce generate e modificarle e mixarle per creare una nuova traccia.
Questi strumenti sono piuttosto semplici, quindi non aspettarti di creare ancora una traccia master multistrato.
Interfaccia Cassette AI per il missaggio delle tracce Crediti immagine: Cassette AI Tolani ha affermato che lo strumento funzionava in lista d'attesa fino ad ora, ma ora lo sta aprendo a più persone.
Ha detto a TechCrunch che sta anche sperimentando un abbonamento Cassette AI pro al prezzo di $ 4,99 al mese, che consentirà agli utenti di accedere a una generazione illimitata di brani, accesso a modelli AI di migliore qualità per una migliore generazione di brani.
Lo sviluppatore ha affermato che Cassette AI è migliore di altri generatori di musica come Mubert e Beatbot perché genera musica di migliore qualità con tempi di consegna più rapidi.
Ha aggiunto che con Cassette AI vuole rispettare i confini etici dell'industria musicale.
“Vogliamo che le persone vedano l'intelligenza artificiale come uno strumento per la creazione di musica, non un sostituto per i creatori: i calcolatori non hanno sostituito i matematici, hanno solo reso più facile calcolare le cose.
Vogliamo rendere la produzione musicale accessibile a tutti per qualsiasi caso d'uso", ha affermato.
Questi strumenti si rivolgono principalmente ai creatori, che possono utilizzare musica senza copyright nei loro video o podcast.
Gli sviluppatori sperano anche che i musicisti notino i loro strumenti e li integrino nel loro processo di creazione di campioni o canzoni.
Oltre agli sviluppatori indipendenti, anche le principali aziende tecnologiche stanno cercando di risolvere il problema della generazione di testo in musica.
Google ha reso pubblico il suo strumento MusicLM durante la conferenza degli sviluppatori di Google IO a maggio.
A giugno, Meta ha reso open source il proprio generatore di musica basato sull'intelligenza artificiale chiamato MusicGen.
Sebbene i modelli stiano migliorando per quanto riguarda la qualità delle tracce generate, ci sono preoccupazioni per quanto riguarda i dati di allenamento che utilizzano per creare musica.
Per evitare problemi legali, OpenAI ha reso il suo modello Jukebox parte open-source e ha vietato agli utenti di creare musica per casi d'uso commerciale.
Poi ci sono alcuni musicisti che puntano sull'intelligenza artificiale come Grimes, che ha invitato i fan a fare canzoni con la sua voce e ha diviso i diritti d'autore con lei ad aprile.