Google afferma che Bard sta migliorando in matematica e programmazione

Bard, l'assediato chatbot basato sull'intelligenza artificiale di Google, sta lentamente migliorando nelle attività che coinvolgono logica e ragionamento.
Questo secondo un post sul blog pubblicato oggi dal gigante della tecnologia, che suggerisce che, grazie a una tecnica chiamata "esecuzione implicita del codice", Bard è ora migliorato specificamente nelle aree della matematica e della codifica.
Come spiega il post sul blog, i grandi modelli linguistici (LLM) come Bard sono essenzialmente motori di previsione.
Quando ricevono un suggerimento, generano una risposta anticipando quali parole probabilmente verranno dopo in una frase.
Ciò li rende eccezionalmente bravi scrittori di e-mail e saggi, ma sviluppatori di software in qualche modo soggetti a errori.
Ma aspetta, potresti dire: che dire dei modelli di generazione di codice come Copilot di GitHub e CodeWhisperer di Amazon? Beh, quelli non sono di uso generale.
A differenza di Bard e rivali sulla falsariga di ChatGPT, che sono stati addestrati utilizzando una vasta gamma di campioni di testo dal web, ebook e altre risorse, Copilot, CodeWhisperer e modelli di generazione di codice comparabili sono stati addestrati e messi a punto quasi esclusivamente su campioni di codice.
Motivato ad affrontare le carenze di codifica e matematica nei LLM generali, Google ha sviluppato l'esecuzione implicita del codice, che consente a Bard di scrivere ed eseguire il proprio codice.
L'ultima versione di Bard identifica i prompt che potrebbero trarre vantaggio dal codice logico, scrive il codice "sotto il cofano", lo testa e utilizza il risultato per generare una risposta apparentemente più accurata.
Crediti immagine: Google Sulla base di un benchmarking interno, Google afferma che le risposte del nuovo Bard ai problemi di parole e matematica "basati sul calcolo" sono state migliorate del 30% rispetto alla precedente versione di Bard.
Naturalmente, dovremo vedere se tali affermazioni resistono a test esterni.
"Anche con questi miglioramenti, Bard non sempre lo farà bene, ad esempio Bard potrebbe non generare codice per aiutare la risposta immediata, il codice che genera potrebbe essere sbagliato o Bard potrebbe non includere il codice eseguito nella sua risposta", Bard il responsabile del prodotto Jack Krawczyk e il vicepresidente dell'ingegneria Amarnag Subramanya hanno scritto nel post sul blog.
"Detto tutto ciò, questa migliore capacità di rispondere con capacità strutturate e guidate dalla logica è un passo importante per rendere Bard ancora più utile." Quando Google ha lanciato Bard all'inizio di quest'anno, non lo ha confrontato favorevolmente con artisti del calibro di Bing Chat e ChatGPT.
In effetti, il lancio è stato un po' un disastro, con un annuncio di Google con una risposta sbagliata di Bard, che ha fatto perdere brevemente le azioni dell'azienda dell'8%.
Secondo quanto riferito, diversi dipendenti di Google che hanno testato Bard prima del suo rilascio hanno sollevato serie preoccupazioni al gigante della ricerca, con una persona che lo ha definito un "bugiardo patologico" e un altro che lo ha ritenuto "peggio che inutile".
Con la generazione di codice implicita e altri miglioramenti, come il supporto per nuovi linguaggi, query multimodali e generazione di immagini, Google sta rispondendo alle critiche e tentando di ribaltare la situazione.
Tuttavia, resta da vedere se sarà sufficiente per tenere il passo con i principali chatbot di intelligenza artificiale generativa nello spazio.
Di recente, Anthropic ha introdotto un modello di chatbot AI con una "finestra di contesto" notevolmente ampliata, che consente al modello di conversare in modo relativamente coerente per ore o addirittura giorni anziché minuti.
E OpenAI, lo sviluppatore dietro ChatGPT, ha iniziato a supportare plugin che potenziano ChatGPT con conoscenze e competenze esterne.
Google afferma che Bard sta migliorando in matematica e programmazione di Kyle Wiggers originariamente pubblicato su TechCrunch