Non sono solo i lavori di intelligenza artificiale da $ 900.000 di Netflix, è l'ipocrisia

La scoperta di un ruolo di product manager AI presso Netflix con un tetto di retribuzione di $ 900.000 ieri ha fatto impazzire i critici dell'azienda e dell'industria dell'intrattenimento.
Questo non è l'unico elenco di questo tipo, e probabilmente nemmeno il più redditizio.
Nessuno dovrebbe essere sorpreso dal fatto che una delle più grandi aziende tecnologiche del mondo stia pagando un sacco di soldi per i talenti dell'apprendimento automatico, ma ciò non significa che scrittori e attori sorprendenti non debbano denunciare l'ipocrisia in mostra.
Quindi quali sono questi lavori? Oltre a quello generale del product manager, ci sono altri cinque ruoli con ovvie responsabilità di machine learning e probabilmente di più se dovessi vagliare i requisiti e i doveri degli altri.
Un responsabile tecnico nel ML di soddisfazione dei membri – il loro motore di raccomandazione, probabilmente – potrebbe guadagnare fino a $ 849.000, ma il minimo per la "fascia di mercato" è di $ 449.000.
È qui che inizia la conversazione! Uno scienziato ricercatore L6 in ML potrebbe guadagnare da $ 390.000 a $ 900.000 e il direttore tecnico del loro laboratorio tecnologico di ricerca e sviluppo ML guadagnerebbe $ 450.000-650.000.
Ci sono alcune posizioni di ingegnere del software e ricercatore L5 aperte per un più modesto $ 100.000- $ 700.000.
Un confronto che è stato fatto rapidamente è con il membro medio del SAG, che guadagna meno di $ 30.000 dalla recitazione all'anno.
Superficialmente, Netflix che paga mezzo milione ai suoi ricercatori di intelligenza artificiale in modo che possano rendere obsoleti del tutto attori e scrittori è il tipo di mossa di Evil Corp che tutti ci aspettiamo.
Ma non è proprio quello che sta succedendo qui.
Forse mostrare un finto episodio televisivo generato dall'intelligenza artificiale durante uno sciopero degli scrittori è una cattiva idea Anche se non ho dubbi sul fatto che Netflix stia rovinando il suo talento in molti modi, proprio come ogni altro grande studio, piattaforma di streaming e società di produzione, lo è importante per coloro che sono dalla parte del lavoro per garantire che i reclami abbiano una solida base – o saranno licenziati dal tavolo dei negoziati.
Il fatto è che Netflix è tra le aziende tecnologiche più grandi e di maggior successo al mondo.
Sebbene sia una novità avere il suo nome elencato nell'acronimo di potere FAANG così come accanto a megastudios come Disney e Universal, significa anche che deve adempiere a due serie di responsabilità.
In qualità di azienda tecnologica, Netflix, come ogni altra azienda sulla Terra, sta esplorando le capacità dell'IA.
Come avrai intuito dai miliardi di dollari investiti in questo settore, è pieno di promesse in molti modi che in realtà non sono collegati ai controversi modelli generativi per arte, voce e scrittura, che per la maggior parte hanno ancora per dimostrare il valore reale.
Senza dubbio stanno esplorando anche queste cose, ma la maggior parte delle aziende rimane estremamente scettica nei confronti dell'IA generativa per molte ragioni.
Se leggi le descrizioni dei lavori effettivi, vedrai che nessuno in realtà riguarda la creazione di contenuti: -Dirigerai i requisiti, la progettazione e l'implementazione dei miglioramenti del prodotto Metaflow…
-Dirigerai un team di esperti in queste tecniche per capire come i membri titoli di esperienza e come ciò cambia la loro valutazione a lungo termine della loro soddisfazione per il servizio Netflix.
-…incubare e prototipare concetti con l'intento di creare un team completo per fornire qualcosa di nuovo che potrebbe cambiare l'industria dei giochi e raggiungere il pubblico dei giocatori in modi nuovi, oltre a influenzare l'adozione di tecnologie e strumenti di intelligenza artificiale che potrebbero far salire di livello il nostro pratiche.
-…ci stiamo avventurando ulteriormente in nuove ed entusiasmanti innovazioni in termini di personalizzazione, scoperta, sperimentazione, operazioni di back-end e altro ancora, il tutto guidato dalla ricerca alle frontiere del ML -…Raccogli feedback e comprendi le esigenze degli utenti dai professionisti ML/AI e dagli ingegneri delle applicazioni su Netflix , derivando i requisiti del prodotto e valutandone l'importanza per poi dare la priorità alle aree di investimento.
-Stiamo cercando uno scienziato di apprendimento automatico applicato per sviluppare algoritmi che alimentano la localizzazione di alta qualità su larga scala…
Certo, l'ultimo è probabilmente il doppiaggio generativo, o forse una migliore traduzione dei sottotitoli.
E questo non significa che Netflix non stia lavorando anche su cose generative.
Ma questi sono i lavori che stiamo effettivamente vedendo pubblicizzati, e la maggior parte sono generici "vogliamo vedere cosa possiamo fare con l'IA per rendere le cose migliori e più efficienti".
L'intelligenza artificiale si applica a innumerevoli domini, come raccontiamo nella nostra regolare carrellata di ricerche.
Un paio di settimane fa ha aiutato a trovare nuove linee Nasca! Ma viene utilizzato anche nell'elaborazione delle immagini, nella riduzione del rumore, nell'acquisizione del movimento, nel flusso del traffico di rete e nel monitoraggio dell'alimentazione dei data center, tutti elementi importanti per un'azienda come Netflix.
Qualsiasi azienda di queste dimensioni che non investa centinaia di milioni nella ricerca sull'IA rimarrà indietro.
Se Disney o Max sviluppano un algoritmo di compressione che dimezza la larghezza di banda necessaria per un buon video 4K o decifra il codice di raccomandazione, questo è un enorme vantaggio.
Scott Belsky di Adobe parla di intelligenza artificiale generativa e perché non finirà come il web3 Quindi, perché sono qui a difendere una gigantesca società che chiaramente dovrebbe pagare di più i suoi scrittori e attori? Perché se i sindacati e i loro sostenitori rimprovereranno Netflix, come dovrebbero, visto lo stato deplorevole dei residui e della proprietà intellettuale, non possono basare la loro indignazione sulle pratiche standard del settore che sono necessarie affinché un'azienda tecnologica abbia successo nel epoca attuale.
Non deve piacere che i ricercatori di intelligenza artificiale vengano pagati mezzo milione mentre un'attrice di uno show di successo un paio di anni fa riceve un assegno di $ 35.
Ma questa parte dell'ingiustizia di Netflix è, onestamente, fuori dal loro controllo.
Stanno facendo ciò che è loro richiesto lì.
Chiedi in giro: chiunque abbia una seria esperienza nell'apprendimento automatico e nella gestione di un outfit è tra le persone più ricercate al mondo in questo momento.
I loro stipendi sono enormemente gonfiati, sì, sono gli A-listers della tecnologia in questo momento, e questo è il loro momento.
Il problema è che Netflix dimostrando la sua capacità di fare ciò che è necessario in un'area, richiamano l'attenzione sulla loro incapacità di fare ciò che è loro richiesto altrove, vale a dire a sostegno dei creatori, il cui intero rapporto con le piattaforme di distribuzione deve essere riscritto da zero.
.
La minaccia che i creatori abbandonino la nave e vadano su un'altra piattaforma di streaming è molto reale.
Il prossimo grande successo dell'horror indie sta probabilmente già lavorando con A24 invece che con uno dei grandi perché A24 ha dato al sindacato tutto ciò che chiedevano.
Sono 50 milioni di dollari nella colonna del debito perché qualcuno non è venuto al tavolo.
Con tutti i mezzi alziamoci in armi contro l'ingiustizia, ma se questa rabbia deve avere effetto, deve essere radicata nella realtà e mirata correttamente.
Assumere un ricercatore di intelligenza artificiale per uno stipendio stravagante per perfezionare il proprio motore di raccomandazione non è il problema da solo: è l'ipocrisia dimostrata da Netflix (e da ogni altra azienda che lo fa, probabilmente tutte) che mostra che è disposto a pagare alcune persone quello che valgono, e le altre persone il meno possibile.
Questa è una scelta deliberata, e si spera che i creatori sorprendenti possano garantire che non sia più possibile in futuro.