Questa settimana in AI: i pesi massimi dell'IA cercano di ribaltare la bilancia normativa

Stare al passo con un settore in rapida evoluzione come l'intelligenza artificiale è un compito arduo.
Quindi, fino a quando un'intelligenza artificiale non può farlo per te, ecco un pratico riepilogo delle storie della scorsa settimana nel mondo dell'apprendimento automatico, insieme a ricerche ed esperimenti notevoli che non abbiamo trattato da soli.
Questa settimana, i promotori e gli agitatori del settore dell'IA, incluso il CEO di OpenAI Sam Altman, hanno intrapreso un tour di buona volontà con i responsabili politici, sostenendo le rispettive visioni della regolamentazione dell'IA.
Parlando ai giornalisti a Londra, Altman ha avvertito che la proposta di AI Act dell'UE, che dovrebbe essere finalizzata il prossimo anno, potrebbe portare OpenAI a ritirare i suoi servizi dal blocco.
"Cercheremo di rispettare, ma se non riusciamo a rispettare cesseremo di operare", ha detto.
Il CEO di Google Sundar Pichai, sempre a Londra, ha sottolineato la necessità di barriere di protezione dell'IA "adeguate" che non soffochino l'innovazione.
E Brad Smith di Microsoft, incontrando i legislatori a Washington, ha proposto un progetto in cinque punti per la governance pubblica dell'IA.
Nella misura in cui esiste un filo conduttore, i titani della tecnologia hanno espresso la volontà di essere regolamentati, purché non interferiscano con le loro ambizioni commerciali.
Smith, ad esempio, ha rifiutato di affrontare la questione legale irrisolta se l'addestramento dell'IA sui dati protetti da copyright (cosa che fa Microsoft) sia consentito ai sensi della dottrina del fair use negli Stati Uniti.
livello, potrebbe rivelarsi costoso per Microsoft e i suoi rivali che fanno lo stesso.
Altman, da parte sua, sembrava contestare le disposizioni dell'AI Act che richiedono alle aziende di pubblicare riepiloghi dei dati protetti da copyright che hanno utilizzato per addestrare i loro modelli di intelligenza artificiale e renderle parzialmente responsabili del modo in cui i sistemi vengono implementati a valle.
Sono stati inoltre messi in discussione i requisiti per ridurre il consumo di energia e l'uso delle risorse della formazione AI, un processo notoriamente ad alta intensità di calcolo.
Il percorso normativo all'estero rimane incerto.
Ma negli Stati Uniti, le OpenAI del mondo potrebbero alla fine farsi strada.
La scorsa settimana, Altman ha corteggiato i membri della commissione giudiziaria del Senato con dichiarazioni accuratamente elaborate sui pericoli dell'IA e le sue raccomandazioni per regolamentarla.
Il senatore John Kennedy (R-LA) è stato particolarmente deferente: "Questa è la vostra occasione, gente, per dirci come farlo bene…
Parlate in un inglese semplice e diteci quali regole implementare", ha detto.
Nei commenti a The Daily Beast, Suresh Venkatasubramanian, direttore del Center for Tech Responsibility della Brown University, forse lo ha riassunto meglio: "Non chiediamo ai piromani di essere a capo dei vigili del fuoco".
Eppure è quello che rischia di accadere qui, con l'intelligenza artificiale.
Spetterà ai legislatori resistere alle parole melliflue dei dirigenti tecnologici e reprimere dove è necessario.
Solo il tempo dirà se lo faranno.
Ecco gli altri titoli AI degni di nota degli ultimi giorni: ChatGPT arriva su più dispositivi: nonostante sia solo negli Stati Uniti e iOS in vista di un'espansione in altri 11 mercati globali, l'app ChatGPT di OpenAI è partita alla grande, scrive Sarah .
L'app ha già superato mezzo milione di download nei suoi primi sei giorni, affermano i tracker dell'app.
Ciò la classifica come una delle nuove versioni di app con le prestazioni più elevate sia quest'anno che l'ultimo, superata solo dall'arrivo nel febbraio 2022 del clone di Twitter sostenuto da Trump, Truth Social.
OpenAI propone un organismo di regolamentazione: l'IA si sta sviluppando abbastanza rapidamente – e i pericoli che può comportare sono abbastanza chiari – che la leadership di OpenAI crede che il mondo abbia bisogno di un organismo di regolamentazione internazionale simile a quello che governa l'energia nucleare.
I co-fondatori di OpenAI hanno sostenuto questa settimana che il ritmo dell'innovazione nell'IA è così veloce che non possiamo aspettarci che le autorità esistenti controllino adeguatamente la tecnologia, quindi ne abbiamo bisogno di nuove.
L'intelligenza artificiale generativa arriva su Google Search: Google ha annunciato questa settimana che sta iniziando ad aprire l'accesso a nuove funzionalità di intelligenza artificiale generativa nella ricerca dopo averle prese in giro durante il suo evento I/O all'inizio del mese.
Con questo nuovo aggiornamento, Google afferma che gli utenti possono facilmente aggiornarsi su un argomento nuovo o complicato, scoprire suggerimenti rapidi per domande specifiche o ottenere informazioni approfondite come valutazioni dei clienti e prezzi nelle ricerche di prodotti.
TikTok testa un bot: i chatbot vanno di moda, quindi non sorprende sapere che anche TikTok sta pilotando il proprio.
Chiamato "Tako", il bot è in test limitato in mercati selezionati, dove apparirà sul lato destro dell'interfaccia di TikTok sopra il profilo di un utente e altri pulsanti per Mi piace, commenti e segnalibri.
Quando vengono toccati, gli utenti possono porre a Tako varie domande sul video che stanno guardando o scoprire nuovi contenuti chiedendo consigli.
Google su un patto di intelligenza artificiale: Sundar Pichai di Google ha accettato di lavorare con i legislatori in Europa su quello che viene definito un "patto di intelligenza artificiale", apparentemente un insieme di regole o standard volontari mentre vengono sviluppate normative formali sull'IA.
Secondo una nota, è intenzione del blocco lanciare un patto sull'IA "che coinvolga tutti i principali attori europei e non europei dell'IA su base volontaria" e in anticipo rispetto alla scadenza legale del suddetto atto pan-UE sull'IA.
Persone, ma realizzate con l'intelligenza artificiale: con AI DJ di Spotify, l'azienda ha addestrato un'intelligenza artificiale sulla voce di una persona reale, quella del suo capo dei partenariati culturali e conduttore di podcast, Xavier "X" Jernigan.
Ora lo streamer potrebbe trasformare la stessa tecnologia in pubblicità, a quanto pare.
Secondo le dichiarazioni del fondatore di The Ringer, Bill Simmons, il servizio di streaming sta sviluppando una tecnologia AI che sarà in grado di utilizzare la voce di un host di podcast per creare annunci letti dall'host, senza che l'host debba effettivamente leggere e registrare la copia dell'annuncio.
Immagini del prodotto tramite l'IA generativa: al suo evento Google Marketing Live di questa settimana, Google ha annunciato il lancio di Product Studio, un nuovo strumento che consente ai commercianti di creare facilmente immagini di prodotto utilizzando l'IA generativa.
I brand potranno creare immagini all'interno di Merchant Center Next, la piattaforma di Google che consente alle aziende di gestire la modalità di visualizzazione dei loro prodotti nella Ricerca Google.
Microsoft inserisce un chatbot in Windows: Microsoft sta costruendo la sua esperienza Bing basata su ChatGPT direttamente in Windows 11 e aggiungendo alcuni colpi di scena che consentono agli utenti di chiedere all'agente di aiutare a navigare nel sistema operativo.
Il nuovo Windows Copilot ha lo scopo di rendere più facile per gli utenti Windows trovare e modificare le impostazioni senza dover approfondire i sottomenu di Windows.
Ma gli strumenti consentiranno anche agli utenti di riassumere il contenuto dagli appunti o comporre testo.
Anthropic raccoglie più denaro: Anthropic, l'importante startup di intelligenza artificiale generativa co-fondata da veterani di OpenAI, ha raccolto 450 milioni di dollari in un round di finanziamento di serie C guidato da Spark Capital.
Anthropic non ha voluto rivelare a cosa il round ha valutato la sua attività.
Ma un pitch deck che abbiamo ottenuto a marzo suggerisce che potrebbe essere nell'ordine dei 4 miliardi di dollari.
Adobe porta l'intelligenza artificiale generativa in Photoshop: questa settimana Photoshop ha ricevuto un'infusione di intelligenza artificiale generativa con l'aggiunta di una serie di funzionalità che consentono agli utenti di estendere le immagini oltre i propri confini con sfondi generati dall'intelligenza artificiale, aggiungere oggetti alle immagini o utilizzare un nuovo riempimento generativo funzione per rimuoverli con molta più precisione rispetto al riempimento sensibile al contenuto disponibile in precedenza.
Per ora, le funzionalità saranno disponibili solo nella versione beta di Photoshop.
Ma stanno già causando costernazione ad alcuni grafici per il futuro del loro settore.
Altri apprendimenti automatici Bill Gates potrebbe non essere un esperto di intelligenza artificiale, ma è molto ricco e ha avuto ragione in passato.
Si scopre che è fiducioso nei confronti degli agenti di intelligenza artificiale personale, come ha detto a Fortune: "Chiunque vinca l'agente personale, questa è la cosa importante, perché non andrai mai più su un sito di ricerca, non andrai mai su un sito di produttività, non andare mai più su Amazon.
Non è detto esattamente come questo andrebbe a finire, ma il suo istinto che le persone preferirebbero non prendere in prestito problemi utilizzando un motore di ricerca o di produttività compromesso probabilmente non è lontano dalla base.
La valutazione del rischio nei modelli di intelligenza artificiale è una scienza in evoluzione, vale a dire che non ne sappiamo quasi nulla.
Google DeepMind (la superentità appena formata che comprende Google Brain e DeepMind) e collaboratori in tutto il mondo stanno cercando di far avanzare la palla e hanno prodotto un quadro di valutazione del modello per "rischi estremi" come "forti capacità di manipolazione, inganno, cyber- reato o altre capacità pericolose”.
Beh, è un inizio.
Crediti immagine: i fisici delle particelle di SLAC stanno trovando modi interessanti per applicare l'apprendimento automatico al loro lavoro: "Abbiamo dimostrato che possiamo dedurre forme di fasci ad alta dimensione molto complicate da quantità di dati sorprendentemente piccole", afferma Auralee Edelen di SLAC.
Hanno creato un modello che li aiuta a prevedere la forma del raggio di particelle nell'acceleratore, qualcosa che normalmente richiede migliaia di punti dati e molto tempo di calcolo.
Questo è molto più efficiente e potrebbe aiutare a rendere gli acceleratori ovunque più facili da usare.
Il prossimo: "dimostrare sperimentalmente l'algoritmo sulla ricostruzione delle distribuzioni complete dello spazio delle fasi 6D".
OK! Adobe Research e MIT hanno collaborato su un interessante problema di visione artificiale: dire quali pixel in un'immagine rappresentano lo stesso materiale.
Poiché un oggetto può essere costituito da più materiali, colori e altri aspetti visivi, questa è una distinzione piuttosto sottile ma anche intuitiva.
Hanno dovuto creare un nuovo set di dati sintetici per farlo, ma all'inizio non ha funzionato.
Quindi hanno finito per mettere a punto un modello di CV esistente su quei dati, e ci è riuscito.
Perché è utile? Difficile da dire, ma è bello.
Frame 1: selezione dei materiali; 2: sorgente video; 3: segmentazione; 4: mask Crediti immagine: Adobe/MIT I modelli di linguaggio di grandi dimensioni sono generalmente formati principalmente in inglese per molte ragioni, ma ovviamente prima funzionano anche in spagnolo, giapponese e hindi, meglio è.
BLOOMChat è un nuovo modello basato su BLOOM che attualmente funziona con 46 lingue ed è competitivo con GPT-4 e altri.
Questo è ancora piuttosto sperimentale, quindi non andare in produzione con esso, ma potrebbe essere ottimo per testare un prodotto adiacente AI in più lingue.
La NASA ha appena annunciato un nuovo raccolto di finanziamenti SBIR II, e ci sono un paio di interessanti pezzi di intelligenza artificiale: Geolabe sta rilevando e prevedendo la variazione delle acque sotterranee utilizzando l'intelligenza artificiale addestrata sui dati satellitari e spera di applicare il modello a una nuova costellazione di satelliti della NASA salendo entro la fine dell'anno.
Zeus AI sta lavorando alla produzione algoritmica di "profili atmosferici 3D" basati su immagini satellitari, essenzialmente una versione spessa delle mappe 2D che già abbiamo di temperatura, umidità e così via.
Lassù nello spazio la tua potenza di calcolo è molto limitata, e anche se possiamo fare qualche deduzione lassù, l'addestramento è proprio fuori.
Ma i ricercatori IEEE vogliono realizzare un processore neuromorfico efficiente con SWaP per l'addestramento di modelli di intelligenza artificiale in situ.
I robot che operano autonomamente in situazioni ad alto rischio generalmente hanno bisogno di un assistente umano, e Picknick sta cercando di fare in modo che tali bot comunichino visivamente le loro intenzioni, ad esempio come si allungherebbero per aprire una porta, in modo che l'assistente non debba intervenire tanto.
Probabilmente una buona idea.
Questa settimana in AI: I pesi massimi dell'IA provano a ribaltare la bilancia normativa di Kyle Wiggers originariamente pubblicato su TechCrunch