Surge di Sequoia India sostiene la piattaforma di creazione di video basata sull'intelligenza artificiale Gan.ai con un finanziamento di 5,2 milioni di dollari

Ben il 91% dei consumatori desidera vedere più video dei brand, secondo un recente sondaggio della startup Wyzowl, che afferma di aver intervistato più di 500 intervistati.
Nel frattempo Google ha riferito nel 2019 che il 55% dei consumatori utilizza i video nelle proprie decisioni di acquisto.
Sebbene i dati possano essere nell'interesse personale di entrambe le società (Wyzowl è una società di produzione video mentre Google e YouTube condividono una società madre), i contenuti video stanno chiaramente diventando un modo più significativo per i marchi piccoli e grandi di raggiungere nuovi clienti.
La buona notizia per tali marchi è che grazie alla magia dell'intelligenza artificiale generativa, un'ondata di startup sta rendendo più facile per le aziende di ogni dimensione lo sviluppo di video personalizzati.
Runway AI, ad esempio, ha raccolto $ 50 milioni con una valutazione di $ 500 milioni a dicembre per potenziare i creativi in un modo che non era possibile in precedenza.
Ora anche la startup con sede a San Francisco chiamata Gan.ai ha attirato l'attenzione degli investitori.
L'outfit, che aiuta i marchi a creare video su misura per i propri clienti con una piattaforma di creazione di video basata sull'intelligenza artificiale, ha appena chiuso con 5,2 milioni di dollari in finanziamenti iniziali guidati da Surge, il programma di espansione rapida di Sequoia Capital.
Anche Emergent Venture e altri angel investor hanno aderito al round.
Il software di personalizzazione video di Gan.ai consente ai marchi di registrare con un attore, aggiungere parole chiave a una sceneggiatura e inviare video personalizzati ai propri clienti con un clic.
Secondo il fondatore e CEO di Gan.ai Suvrat Bhooshan, Gan.ai consente agli utenti di creare pagine di destinazione e opzioni di acquisto e pagamento integrandosi con Shopify, Calendly, Stripe, Hubspot e Salesforce.
Bhooshan, che in precedenza ha lavorato presso Facebook AI Research (FAIR), afferma che Gan.ai ha più di 200 utenti, inclusi oltre 40 clienti aziendali come Samsung, Zomato, Vivo e Mobile Premier League.
"Intelligenza artificiale generativa non era una parola d'ordine [nel 2021]", dice Bhoosian a TechCrunch, ma anche allora, continua, "era ovvio che la sua applicazione nel marketing e nelle vendite sarebbe stata imminente.
Questo è un settore enorme e le persone sono ansiose di testare nuove innovazioni che possono spostare il quadrante sull'impatto diretto delle entrate ".
Gan.ai ha due tipi di clienti.
Il primo sono le società con grandi team di marketing come produttori di dispositivi mobili e beni di consumo come società di consegna di cibo, squadre sportive e società di giochi mobili.
Il secondo tipo di utente è costituito da professionisti aziendali come agenti immobiliari, agenti ipotecari, agenti assicurativi e rappresentanti di vendita SaaS aziendali.
La startup, fondata nel 2021 e che ora impiega 35 persone, genera entrate addebitando una commissione in base al numero di video generati dagli utenti.
Gan.ai sta competendo e crescendo insieme a una serie di attori nel mercato dei generatori di video AI oltre a Runway ML.
Secondo Bhooshan, la maggior parte di questi giocatori rientra in una delle due categorie.
Ci sono startup che generano completamente video avatar sintetici.
Synthesia e HourOne sono tali startup.
Altri, come Gan.ai, lavorano per cambiare le variabili chiave in un video reale, dice.
Quest'ultimo può essere più complesso, suggerisce.
Ad esempio, Gan.ai lavora su video umani originali registrati dall'attore e in cui è possibile notare facilmente anche una variazione dell'1% nel movimento della voce o delle labbra, afferma Bhooshan.
Spiega anche che mentre alcuni colleghi richiedono da 15 minuti a due ore di dati di addestramento, Gan.ai richiede solo 2 minuti per addestrare i dati affinché ciascun oratore impari la voce e il movimento delle labbra.
In definitiva, afferma, "Vogliamo rendere questo processo istantaneo e in tempo reale, senza nemmeno richiedere dati aggiuntivi per rendere davvero disponibile questo diffuso e funzionare perfettamente come funziona la stampa unione sul testo".
Quel giro di semi dovrebbe aiutare.
In effetti, Bhooshan afferma che gran parte dell'attenzione dell'azienda è rivolta alla ricerca e allo sviluppo e al miglioramento delle sue attuali offerte.
Con un po' di soldi in banca, la società vuole anche espandere il team "go-to-market" negli Stati Uniti e allineare più marchi di consumo, aggiunge.
Surge di Sequoia India sostiene la piattaforma di creazione di video basata sull'intelligenza artificiale Gan.ai con un finanziamento di 5,2 milioni di dollari da parte di Kate Park originariamente pubblicato su TechCrunch