Ti sembra di aver perso il treno dell'IA generativa? 5 passi per accelerare in 90 giorni

Will Poole Contributor Condividi su Twitter Will Poole è un sei volte imprenditore seriale e investitore globale focalizzato sulla creazione di soluzioni tecnologicamente avanzate e altamente scalabili che soddisfino le esigenze della classe media in ascesa nel Sud del mondo (America Latina, Africa, India e Sud-est asiatico ).
Altri post di questo collaboratore La pianificazione della continuità aziendale è una necessità per il tuo fondo e portafoglio Ho parlato con i fondatori di tutto il Sud del mondo dell'IA generativa (GAI) tutte le volte che posso dall'inizio del 2023.
I fondatori nel nostro portafoglio di oltre 350 le aziende sono utenti di intelligenza artificiale generativa, non creatori.
Come in qualsiasi altra situazione dirompente, questi fondatori possono essere divisi in tre gruppi: Ahead of the Curve: aziende che hanno già spedito qualcosa.
Seguaci veloci: guardando e prototipando ma non sono ancora stati spediti.
In ritardo per il treno: non sai ancora come salire sul treno/non hai risorse per fare domanda ora.
Questo articolo è per tutti i fondatori che si sentono in ritardo per il treno o sono tutti a bordo, ma non vanno abbastanza veloci.
La revisione di esempi di tutti e tre i gruppi aiuterà i fondatori a sapere dove si trovano realmente.
Coloro che sono Ahead of the Curve avevano almeno tre cose a loro vantaggio: hanno visto l'opportunità in anticipo, avevano situazioni già pronte a cui poter applicare l'IA generativa e avevano talento ingegneristico disponibile per ottenere qualcosa di prototipato e in produzione in un modo tempestivo.
Un esempio è una società di e-commerce agricola che ha già detratto il 30% dei costi del servizio clienti mettendo un chatbot in grado di parlare con gli agricoltori davanti ai suoi agenti del servizio clienti e prevede di ottenere risparmi fino al 50% nel prossimo trimestre o COSÌ.
A Fast Follower ha prototipato mezzi per ridurre i costi e aumentare la velocità di reclutamento di colletti blu aggiungendo passaggi generativi guidati dall'intelligenza artificiale al flusso di lavoro del colloquio e del coinvolgimento dei candidati.
Poiché hanno un flusso di lavoro complesso con un throughput elevato, devono prestare attenzione alla rapidità con cui si distribuiscono; i test iniziali stanno mostrando enormi miglioramenti in più dimensioni.
Ecco cinque chiari passaggi per passare dall'essere in ritardo per il treno ad accelerare in molto meno tempo di quanto si pensi.
Infine, una startup di Late for the Train fornisce soluzioni per i call center e ha effettuato alcune valutazioni e pianificazioni iniziali, ma non ha ancora determinato come/quando aggiungere al meglio l'IA generativa alla sua roadmap di prodotto, che è già stressata dalle richieste dei clienti esistenti.
Ecco cinque chiari passaggi per passare dall'essere in ritardo per il treno ad accelerare in molto meno tempo di quanto si pensi: Adotta un linguaggio semplice in modo che tutti possano comunicare chiaramente su questa tecnologia dirompente.
Coinvolgi l'intero team ad alto livello (molti di loro potrebbero essere già presenti a tua insaputa).
Assicurati di non consentire agli LLM del cloud di "recuperare" i tuoi dati in modi che li espongano a concorrenti o malintenzionati.
Stabilisci una squadra rossa per essere dirompente internamente.
Misura i progressi nell'adozione dell'IA generativa e comunicali all'azienda in modo coerente.
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Applicazioni di intelligenza artificiale generativa di tipo 1 e di tipo 2 Ci sono molte nuove parole e concetti tecnici intorno all'IA, e molti ne hanno scritto, quindi non hai bisogno di altro da me, tranne questo concetto: dal punto di vista dell'adozione, ci sono sostanzialmente due percorsi che puoi percorrere, che non sono in alcun modo esclusivi.
Il primo è utilizzare l'IA generativa per migliorare ciò che stai già facendo aumentando la produttività o la qualità delle operazioni o le interazioni esistenti con i clienti.
Chiamiamola un'applicazione di tipo 1.
L'esempio Ahead of the Curve citato sopra è di tipo 1: le aziende che utilizzano l'IA generativa per migliorare le comunicazioni di vendita o aiutare con le ricerche di mercato stanno svolgendo un lavoro di tipo 1.
I progetti di tipo 1 possono essere implementati a livello individuale o dipartimentale.
E, cosa più importante, sono la posta in gioco per ogni startup in questi giorni: attività da non perdere.
Se vuoi essere finanziato e non puoi mostrare una chiara adozione delle applicazioni di tipo 1, sei nei guai.
Ma le iniziative di tipo 1 da sole non ti renderanno un'azienda di intelligenza artificiale dal punto di vista del capitale di rischio.
Gli sforzi di tipo 2 sono più grandi, più rischiosi e molto più importanti per la tua sopravvivenza e per la tua capacità di attrarre capitali.
Con il Tipo 2, stai cercando di creare modi completamente nuovi di affrontare un aspetto vitale della tua attività, o potenzialmente l'intera attività, basandoti sull'IA generativa.
Il lato positivo del Tipo 1 è una riduzione dei costi e una maggiore velocità/produttività: tutti lo stanno facendo o lo faranno presto.
Il vantaggio del Tipo 2 è potenzialmente illimitato, poiché stai creando nuovi modi per creare e fornire valore che potrebbero farti accedere a nuovi clienti o ottenere vantaggi competitivi sostanziali rispetto ad altri che non stanno abbracciando profondamente l'IA generativa.
Un esempio di innovazione di tipo 2 potrebbe essere un mercato B2B regionale che attualmente pubblica informazioni solo in inglese poiché è la lingua comune denominatore nella regione.
Quel mercato ora può utilizzare l'intelligenza artificiale generativa per pubblicare in modo economico informazioni simultaneamente in quattro lingue locali e consentire ai propri clienti di trovare prodotti/servizi con un'interfaccia conversazionale (piuttosto che query di ricerca ingombranti e filtri complessi) utilizzando la loro lingua preferita.
Questa innovazione di tipo 2 apre il mercato a un numero incalcolabile di clienti che non parlano inglese e rende anche più veloce per tutti i clienti trovare ciò che stanno cercando e concludere l'affare.
Ti sembra di aver perso il treno dell'IA generativa? 5 passaggi per andare avanti in 90 giorni di Walter Thompson originariamente pubblicato su TechCrunch