Chatbot e IA: L’evoluzione rapida di come interagiamo con la tecnologia!
Lo stato attuale dell’intelligenza artificiale nel 2024
Con il lancio di ChatGPT da parte di OpenAI nel 2022, è emersa l’idea che l’intelligenza artificiale (IA) potesse trasformare ogni aspetto della vita quotidiana e dei vari settori economici.
Oggi, nel 2024, i progetti di IA sono aumentati in numero e diversità, con sistemi sempre più capaci e “multi-modali”.
Tuttavia, l’atteso impatto rivoluzionario è stato meno evidente del previsto.
Nonostante le promesse, l’IA non ha generato nuove professioni significative né profondi sconvolgimenti nel mercato del lavoro.
Molte startup ben finanziate hanno abbandonato il campo, rendendosi conto della complessità delle funzioni necessarie.
Anzi, spesso ciò che viene etichettato come IA è già presente nella forma di algoritmi e machine learning ormai consolidati.
Progresso e sfide dell’IA
Recentemente, OpenAI ha introdotto un modello aggiornato, chiamato o1, capace di ragionare in modo più simile agli esseri umani per affrontare domande complesse.
Questo sviluppo è visto come “l’inizio di un nuovo paradigma”.
Tuttavia, la definizione di “ragionamento” nell’IA rimane complessa, poiché si basa su schemi preesistenti piuttosto che su un vero pensiero critico.
Allo stesso modo, l’IA generativa continua la sua evoluzione, assistendo in compiti quali la scrittura e la programmazione.
I sistemi stanno diventando sempre più sofisticati, anche grazie ai servizi multi-modali, che integrano testo, audio e immagini.
La capacità di questi sistemi di apprendere e adattarsi rapidamente ha attratto l’attenzione delle aziende, che vedono nelle tecnologie IA un potenziale mercato da miliardi di dollari.
Tuttavia, l’intelligenza artificiale non è priva di limiti.
La sua propensione a riprodurre pregiudizi e a generare disinformazione ha sollevato preoccupazioni etiche e pratiche.
Errori in contesti decisivi, come assunzioni o assistenza sanitaria, possono portare a conseguenze dannose.
Anche la possibilità di manipolazione sociale attraverso deepfake evidenzia la fragilità dei sistemi attuali.
In definitiva, mentre l’IA continua a svilupparsi, rimangono sfide significative da affrontare, sia nel garantire risultati affidabili che nel mitigare i rischi associati.
