DeepSeek svela: margine teorico del 545% per la sua IA!

Le Rivelazioni Sconvolgenti di DeepSeek nel Settore dell’Intelligenza Artificiale

DeepSeek continua a sorprendere il panorama dell’intelligenza artificiale con rivelazioni sui propri margini di profitto “teorici”, che potrebbero raggiungere cifre strabilianti, cinque volte superiori ai costi sostenuti.
La startup, attiva da appena 20 mesi, ha catturato l’attenzione della Silicon Valley grazie a un approccio innovativo ed economico nella creazione di modelli di intelligenza artificiale.
Recentemente, ha condiviso su X che, nell’ultima giornata di febbraio, i margini di profitto generati dai suoi modelli V3 e R1 sono stati impressivi, toccando il 545%.

Tuttavia, è fondamentale chiarire che questo calcolo include solo la potenza di calcolo, l’elettricità e altre risorse necessarie per gestire i modelli AI in tempo reale.
In un’apposita nota pubblicata su GitHub, DeepSeek ha specificato che i ricavi reali sono molto più contenuti, a causa di diversi fattori.
Tra questi, solo una frazione dei servizi offerti è attualmente monetizzata e sono previsti sconti durante le ore non di punta, elementi che influenzano significativamente i margini dichiarati.

I Modelli di Business nel Settore AI

In un contesto in cui la redditività delle startup AI è sotto ai riflettori, aziende come OpenAI e Anthropic stanno provando diverse strategie di monetizzazione.
Queste includono modelli di abbonamento, sistemi basati sull’utilizzo e l’applicazione di tariffe di licenza.
La concorrenza crescente e l’esigenza di sviluppare prodotti sempre più avanzati hanno spinto gli investitori a interrogarsi sulla sostenibilità di tali modelli e sul loro potenziale ritorno economico.

DeepSeek ha messo in evidenza il suo “margine di profitto sui costi del 545%” e ha descritto le sue avanzate operazioni.
Ha ottimizzato la potenza di calcolo gestendo il traffico in modo da distribuire equamente il lavoro tra diversi server e data center.
Inoltre, ha innovato nella quantità di dati che il modello AI può elaborare in un determinato intervallo di tempo e ha migliorato la latenza, riducendo il tempo di attesa tra l’invio della richiesta e la risposta ricevuta.
Adottando un approccio open source, DeepSeek condivide innovazioni e dati chiave, differenziandosi così dai suoi competitor, che prediligono modelli proprietari.