“Europa: Pronta a Dominare l’IA con un Approccio Agile e Efficiente!”
L’intelligenza artificiale secondo Sepp Hochreiter
Nel panorama dell’apprendimento automatico, due giganti come OpenAI e Mistral AI sostengono che i modelli di intelligenza artificiale debbano elaborare ogni dato a loro disposizione per produrre risultati.
Tuttavia, Sepp Hochreiter, pioniere dell’IA e leader di un laboratorio presso la Johannes Kepler University in Austria, ha una prospettiva differente.
Egli propone un approccio che permette di risparmiare energia e risorse, enfatizzando l’importanza di “dimenticare” le informazioni non essenziali.
xLSTM: un approccio innovativo
Hochreiter ha sviluppato il modello xLSTM, un’evoluzione della sua precedente tecnologia LSTM, che ha rivoluzionato il settore.
Mentre i modelli esistenti necessitano di enormi potenze di calcolo, xLSTM si concentra su una gestione più intelligente dei dati.
Paragonando la lettura di un libro, Hochreiter spiega che, al pari di un lettore, un modello deve imparare a selezionare quali informazioni mantenere e quali scartare per ottimizzare l’elaborazione.
Questa strategia non solo riduce il consumo energetico, ma rappresenta anche una risposta alla crescente richiesta di soluzioni efficienti.
La crescita di aziende come DeepSeek in Cina, che ha dimostrato come piccoli investimenti possano generare rilevanti innovazioni, è una testimonianza della validità di questo approccio.
Il futuro dell’IA in Europa
Hochreiter ritiene che l’Europa debba sviluppare tecnologie d’IA su misura, piuttosto che dipendere da giganteschi data center.
Il suo laboratorio ha recentemente lanciato NXAI ed Emmi AI, iniziative che collaborano con settori industriali strategici come quello automobilistico e della robotica.
La sfida ora consiste nel dimostrare che la tecnologia xLSTM possa scalare efficacemente, rispondendo così alle domande sollevate sulla sua capacità di elaborare set di dati più ampi.
Con la determinazione di Hochreiter e il suo team, il futuro dell’intelligenza artificiale in Europa potrebbe riservare sorprese significative.
