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L’intelligenza artificiale (IA) ha innalzato l’interesse del pubblico, portando a una diffusione di terminologie tecniche in termini accessibili.
A partire dal 2022, risorse come ChatGPT hanno reso concetti come “prompt” e “agent” familiari anche ai non esperti.
È importante chiarire che, nonostante le sue avanzate capacità, l’IA non possiede una vera intelligenza: essa opera attraverso processi statistici e probabilistici, assemblando frasi in base a frequenze relative piuttosto che connessioni significative.
Agenti: In un’era in cui i chatbot hanno dominato, la nuova frontiera è rappresentata dagli agenti AI, capaci di compiti complessi come la prenotazione di servizi, aumentando le responsabilità sugli errori che possono commettere.
Algoritmo: Un algoritmo è un insieme definito di istruzioni per risolvere problemi, che si è evoluto verso metodi di “machine learning” per migliorare l’efficacia delle soluzioni.
Allineamento: Riferito alla necessità di sviluppare IA che operi nel rispetto dei valori umani, una questione complessa a causa della diversità di opinioni su quali siano tali valori.
Allucinazione: Un fenomeno in cui l’IA fornisce risposte create anziché accurate, generando confusione e possibili disinformazioni, anche se le aziende si stanno muovendo per mitigare questo problema.
Apprendimento automatico: Questo processo implica il miglioramento degli algoritmi attraverso l’esposizione a grandi moli di dati, consentendo ai sistemi di riconoscere modelli e aumentare la loro efficacia senza un addestramento diretto.
La comprensione di questi termini aiuta a navigare nel variegato mondo dell’intelligenza artificiale, dove l’innovazione avanza rapidamente e il dialogo pubblico è cruciale.
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