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OpenAI sta per lanciare un evento imperdibile in 12 giorni, battezzato “12 giorni di OpenAI”.
Questo evento promette di introdurre novità straordinarie e nel primo giorno ha già rivelato l’ultimissima versione di ChatGPT Pro, di cui abbiamo fornito un’analisi approfondita in precedenza.
Il secondo giorno ha visto l’emergere di una funzione innovativa che consente di addestrare i modelli o1 e o1 mini con dati personali.
Questa funzionalità è fondamentale per ottenere risultati personalizzati, consentendo l’adeguamento delle tecnologie di intelligenza artificiale a esigenze specifiche.
Una delle innovazioni più entusiasmanti è la Reinforcement Fine-tuning (RFT) di OpenAI.
Questo approccio rappresenta un importante passo avanti nel potenziamento della personalizzazione delle IA.
RFT offre agli sviluppatori strumenti per creare modelli su misura, esaltando le competenze di ragionamento di questi attraverso miglioramenti iterativi.
La RFT consente l’ottimizzazione per compiti specifici, migliorando notevolmente le performance in aree come la medicina, il coding e la finanza.
Un esempio pratico è la collaborazione con Justin Reese, ricercatore al Berkeley Lab, che utilizza RFT per progredire nella ricerca sulle malattie rare.
OpenAI intende rendere disponibile RFT all’inizio del prossimo anno, consentendo un accesso più ampio a queste tecnologie d’avanguardia attraverso il programma di ricerca RFT.
Maggiori informazioni e dettagli per l’accesso anticipato possono essere trovati qui: openai.com/research/rft-access.
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