OpenAI svela GPT-4.1: l’IA più smart per affrontare le sfide del futuro!
OpenAI lancia i nuovi modelli IA: GPT-4.1 e le sue varianti
OpenAI ha recentemente presentato tre innovativi modelli di intelligenza artificiale: GPT-4.1, GPT-4.1 mini e GPT-4.1 nano.
Questi modelli vantano finestre di contesto straordinarie, capaci di gestire fino a 1 milione di token, e un limite di conoscenza aggiornato a giugno 2024.
L’azienda afferma che questi nuovi modelli superano nettamente le performance del già potente GPT-4o e del suo modello mini, lanciato nel luglio precedente.
Attualmente, l’accesso a GPT-4.1 è limitato all’API, destinato esclusivamente agli sviluppatori, rendendo ancora impossibile il suo utilizzo diretto all’interno di ChatGPT.
La società ha dichiarato: “I nuovi modelli rappresentano un salto qualitativo in termini di codifica, comprensione delle istruzioni e gestione del contesto.”
Standard di eccellenza e prestazioni nel settore
Secondo OpenAI, GPT-4.1 ha segnato risultati significativi in vari benchmark di settore, tra cui: per Coding, ha ottenuto un punteggio del 54,6% su SWE-bench Verified, migliorando del 21,4% rispetto al GPT-4o e del 26,6% rispetto al GPT-4.5.
Nella capacità di seguire le istruzioni, ha raggiunto il 38,3% su MultiChallenge di On Scale, un incremento netto del 10,5%.
Infine, per la comprensione del contesto esteso, ha ottenuto il 72,0% su Video-MME, migliorando del 6,7% rispetto a GPT-4o.
OpenAI ha collaborato con diversi partner alpha, tra cui Thomson Reuters e Carlyle, per testare le capacità di GPT-4.1 in scenari reali, osservando miglioramenti significativi nell’accuratezza e nella velocità di elaborazione.
Costi e disponibilità dei modelli GPT-4.1
I costi per l’utilizzo di questi modelli sono stabiliti “all’ingrosso”, con prezzi specifici per token.
GPT-4.1 ha un costo di 2,00 dollari per milione di token in input e 8,00 dollari per quelli in output.
GPT-4.1 mini e nano costano rispettivamente 0,40 e 0,10 dollari per l’input, e 1,60 e 0,40 dollari per l’output.
Utilizzare tecniche di caching e API Batch può ulteriormente ottimizzare i costi, facilitando la scalabilità delle applicazioni.
Infine, è prevista la dismissione di GPT-4.5 Preview entro luglio 2025, puntando a un’adozione più ampia e a costi contenuti rispetto alle ultime versioni.
