La settimana dell'IA: l'IA generativa fa il giro del web

Stare al passo con un settore in rapida evoluzione come l'intelligenza artificiale è un compito arduo.
Quindi, fino a quando un'intelligenza artificiale non può farlo per te, ecco una comoda carrellata di storie recenti nel mondo dell'apprendimento automatico, insieme a ricerche ed esperimenti notevoli che non abbiamo trattato da soli.
Questa settimana, SpeedyBrand, un'azienda che utilizza l'intelligenza artificiale generativa per creare contenuti ottimizzati per SEO, è emersa di nascosto con il supporto di Y Combinator.
Non ha ancora attirato molti finanziamenti ($ 2,5 milioni) e la sua base di clienti è relativamente piccola (circa 50 marchi).
Ma mi ha fatto pensare a come l'IA generativa stia cominciando a cambiare la struttura del web.
Come ha scritto James Vincent di The Verge in un recente articolo, i modelli di intelligenza artificiale generativa stanno rendendo più economico e più facile generare contenuti di qualità inferiore.
Newsguard, una società che fornisce strumenti per controllare le fonti di notizie, ha esposto centinaia di siti supportati da pubblicità con nomi dal suono generico che contengono disinformazione creata con l'IA generativa.
Sta causando un problema per gli inserzionisti.
Molti dei siti evidenziati da Newsguard sembrano costruiti esclusivamente per abusare della pubblicità programmatica o dei sistemi automatizzati per inserire annunci nelle pagine.
Nel suo rapporto, Newsguard ha trovato quasi 400 istanze di annunci di 141 grandi marchi apparsi su 55 dei siti di notizie spazzatura.
Non sono solo gli inserzionisti che dovrebbero essere preoccupati.
Come sottolinea Kyle Barr di Gizmodo, potrebbe bastare un solo articolo generato dall'intelligenza artificiale per generare montagne di coinvolgimento.
E anche se ogni articolo generato dall'intelligenza artificiale genera solo pochi dollari, è inferiore al costo di generazione del testo in primo luogo e al potenziale denaro pubblicitario non inviato a siti legittimi.
Quindi qual è la soluzione? Ce n'è uno? Sono un paio di domande che mi tengono sempre più sveglio la notte.
Barr suggerisce che spetta ai motori di ricerca e alle piattaforme pubblicitarie esercitare una presa più stretta e punire i cattivi attori che abbracciano l'IA generativa.
Ma data la velocità con cui si sta muovendo il campo e la natura infinitamente scalabile dell'IA generativa, non sono convinto che possano tenere il passo.
Naturalmente, i contenuti di spam non sono un fenomeno nuovo e ci sono state ondate prima.
Il web si è adattato.
Ciò che è diverso questa volta è che la barriera all'ingresso è drammaticamente bassa, sia in termini di costi che di tempo da investire.
Vincent ha un tono ottimista, sottintendendo che se il web alla fine verrà invaso dalla spazzatura dell'IA, potrebbe stimolare lo sviluppo di piattaforme meglio finanziate.
Non sono così sicuro.
Quello che non c'è dubbio, però, è che siamo a un punto di svolta e che le decisioni prese ora sull'IA generativa e sui suoi risultati avranno un impatto sulla funzione del web per un po' di tempo a venire.
Ecco altre storie di AI degne di nota degli ultimi giorni: OpenAI lancia ufficialmente GPT-4: OpenAI questa settimana ha annunciato la disponibilità generale di GPT-4, il suo ultimo modello di generazione di testo, attraverso la sua API a pagamento.
GPT-4 può generare testo (incluso il codice) e accettare input di immagini e testo – un miglioramento rispetto a GPT-3.5, il suo predecessore, che accettava solo testo – e si comporta a "livello umano" su vari benchmark professionali e accademici.
Ma non è perfetto, come notiamo nella nostra copertura precedente.
(Nel frattempo si dice che l'adozione di ChatGPT sia in calo, ma vedremo.) Mettere sotto controllo l'IA "superintelligente": in altre notizie su OpenAI, la società sta formando un nuovo team guidato da Ilya Sutskever, il suo capo scienziato e uno dei co di OpenAI -fondatori, per sviluppare modi per guidare e controllare i sistemi di intelligenza artificiale "superintelligenti".
Legge anti-bias per New York: dopo mesi di ritardi, questa settimana New York City ha iniziato a far rispettare una legge che richiede ai datori di lavoro che utilizzano algoritmi per reclutare, assumere o promuovere dipendenti di sottoporre tali algoritmi a un audit indipendente e rendere pubblici i risultati.
Valve ha tacitamente dato il via libera ai giochi generati dall'IA: Valve ha rilasciato una rara dichiarazione dopo aver affermato che stava rifiutando i giochi con risorse generate dall'IA dal suo negozio di giochi Steam.
Lo sviluppatore notoriamente a labbra chiuse ha affermato che la sua politica si stava evolvendo e non una posizione contro l'IA.
Humane svela l'Ai Pin: Humane, la startup lanciata dall'ex duo di designer e ingegneri di Apple Imran Chaudhri e Bethany Bongiorno, questa settimana ha rivelato i dettagli del suo primo prodotto: l'Ai Pin.
A quanto pare, il prodotto di Humane è un gadget indossabile con un display proiettato e funzionalità basate sull'intelligenza artificiale, come uno smartphone futuristico, ma con un fattore di forma molto diverso.
Avvertimenti sulla regolamentazione dell'IA dell'UE: i principali fondatori di tecnologia, amministratori delegati, VC e giganti del settore in tutta Europa hanno firmato questa settimana una lettera aperta alla Commissione europea, avvertendo che l'Europa potrebbe perdere la rivoluzione dell'IA generativa se l'UE approvasse leggi che soffocano l'innovazione.
La truffa di Deepfake fa il giro: dai un'occhiata a questa clip del campione britannico di finanza al consumo Martin Lewis che sembra approfittare di un'opportunità di investimento sostenuta da Elon Musk.
Sembra normale, vero? Non esattamente.
È un deepfake generato dall'IA e potenzialmente uno scorcio della miseria generata dall'IA che accelera rapidamente sui nostri schermi.
Giocattoli sessuali alimentati dall'intelligenza artificiale: Lovense, forse meglio conosciuto per i suoi giocattoli sessuali controllabili a distanza, questa settimana ha annunciato il suo ChatGPT Pleasure Companion.
Lanciato in versione beta nell'app di controllo remoto dell'azienda, "Advanced Lovense ChatGPT Pleasure Companion" ti invita a dedicarti a storie succose ed erotiche che il Companion crea in base all'argomento selezionato.
Altri apprendimenti automatici La nostra carrellata di ricerche inizia con due progetti molto diversi dell'ETH di Zurigo.
Il primo è aiEndoscopic, uno spin-off intelligente per l'intubazione.
L'intubazione è necessaria per la sopravvivenza di un paziente in molte circostanze, ma è una procedura manuale complicata solitamente eseguita da specialisti.
L'intuBot utilizza la visione artificiale per riconoscere e rispondere a un feed in tempo reale dalla bocca e dalla gola, guidando e correggendo la posizione dell'endoscopio.
Ciò potrebbe consentire alle persone di intubare in sicurezza quando necessario piuttosto che aspettare lo specialista, salvando potenzialmente vite umane.
Eccoli che lo spiegano in modo un po' più dettagliato: in un dominio completamente diverso, i ricercatori dell'ETH di Zurigo hanno anche contribuito di seconda mano a un film Pixar aprendo la strada alla tecnologia necessaria per animare il fumo e il fuoco senza cadere preda della complessità frattale della dinamica dei fluidi.
Il loro approccio è stato notato e sviluppato da Disney e Pixar per il film Elemental.
È interessante notare che non è tanto una soluzione di simulazione quanto una soluzione di trasferimento di stile: una scorciatoia intelligente e apparentemente piuttosto preziosa.
(L'immagine in alto è tratta da questo.) L'IA in natura è sempre interessante, ma l'IA della natura applicata all'archeologia lo è ancora di più.
La ricerca condotta dall'Università di Yamagata mirava a identificare nuove linee Nasca, gli enormi "geoglifi" in Perù.
Potresti pensare che, essendo visibili dall'orbita, sarebbero abbastanza ovvi, ma l'erosione e la copertura degli alberi dei millenni da quando sono state create queste misteriose formazioni significano che ce n'è un numero sconosciuto nascosto appena fuori dalla vista.
Dopo essere stato addestrato su immagini aeree di geoglifi noti e oscurati, un modello di deep learning è stato liberato su altre viste e sorprendentemente ne ha rilevate almeno quattro nuove, come puoi vedere di seguito.
Abbastanza eccitante! Quattro geoglifi Nasca appena scoperti da un agente di intelligenza artificiale.
In un senso più immediatamente rilevante, la tecnologia adiacente all'IA trova sempre nuovo lavoro nel rilevare e prevedere i disastri naturali.
Gli ingegneri di Stanford stanno mettendo insieme i dati per addestrare i futuri modelli di previsione degli incendi eseguendo simulazioni di aria riscaldata sopra una volta di foresta in un serbatoio d'acqua di 30 piedi.
Se vogliamo modellare la fisica delle fiamme e delle braci che viaggiano al di fuori dei limiti di un incendio, dovremo capirli meglio, e questo team sta facendo il possibile per approssimarlo.
All'UCLA stanno studiando come prevedere le frane, che sono più comuni man mano che gli incendi e altri fattori ambientali cambiano.
Ma mentre l'intelligenza artificiale è già stata utilizzata per prevederli con un certo successo, non "mostra il suo lavoro", il che significa che una previsione non spiega se è a causa dell'erosione, dello spostamento della falda freatica o dell'attività tettonica.
Un nuovo approccio di "rete neurale sovrapponibile" prevede che i livelli della rete utilizzino dati diversi ma funzionino in parallelo anziché tutti insieme, consentendo all'output di essere un po' più specifico in cui le variabili hanno portato a un aumento del rischio.
È anche molto più efficiente.
Google sta affrontando una sfida interessante: come fare in modo che un sistema di apprendimento automatico apprenda da conoscenze pericolose ma non le propaghi? Ad esempio, se il suo set di allenamento include la ricetta per il napalm, non vuoi che lo ripeta, ma per sapere di non ripeterlo, deve sapere cosa non sta ripetendo.
Un paradosso! Quindi il gigante della tecnologia è alla ricerca di un metodo di "disapprendimento automatico" che consenta a questo tipo di bilanciamento di avvenire in modo sicuro e affidabile.
Se stai cercando uno sguardo più approfondito sul motivo per cui le persone sembrano fidarsi dei modelli di intelligenza artificiale senza una buona ragione, non guardare oltre questo editoriale di Science di Celeste Kidd (UC Berkeley) e Abeba Birhane (Mozilla).
Entra nelle basi psicologiche della fiducia e dell'autorità e mostra come gli attuali agenti di intelligenza artificiale li usano fondamentalmente come trampolini di lancio per aumentare il proprio valore.
È un articolo davvero interessante se vuoi sembrare intelligente questo fine settimana.
Anche se sentiamo spesso parlare della famigerata macchina per giocare a scacchi Mechanical Turk, quella sciarada ha ispirato le persone a creare ciò che fingeva di essere.
IEEE Spectrum ha una storia affascinante sul fisico e ingegnere spagnolo Torres Quevedo, che ha creato un vero giocatore di scacchi meccanico.
Le sue capacità erano limitate, ma è così che sai che era reale.
Alcuni propongono addirittura che la sua macchina da scacchi sia stata il primo "gioco per computer".
Cibo per la mente.
The week in AI: Generative AI invade il web di Kyle Wiggers originariamente pubblicato su TechCrunch