La piattaforma ML low-code Predibase raccoglie altri 12,2 milioni di dollari

La piattaforma di machine learning end-to-end Predibase ha annunciato oggi un'espansione da 12,2 milioni di dollari (guidata da Felicis) al suo round di finanziamento di serie A da 16,25 milioni di dollari dello scorso anno.
La società ha anche annunciato che la sua piattaforma ML dichiarativa e low-code per sviluppatori è ora generalmente disponibile.
Durante il periodo beta, lanciato quando la società è uscita dallo stealth lo scorso anno, gli utenti hanno addestrato oltre 250 modelli sulla piattaforma.
Ora che il servizio è generalmente disponibile, questi utenti possono anche utilizzare Predibase per distribuire i propri modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) invece di utilizzare un'API come OpenAI.
Gli utenti avranno anche accesso al LudwigGPT LLM di Predibase, che prende il nome dalla suite di strumenti di apprendimento automatico che il co-fondatore di Predibase Piero Molino ha lanciato nel 2019 (e non dal tragico re bavarese del XIX secolo).
“Ogni azienda desidera ottenere un vantaggio competitivo incorporando il machine learning nelle proprie applicazioni interne e rivolte ai clienti.
Sfortunatamente, gli odierni strumenti di ML sono troppo complessi per i team di ingegneri e le risorse di data science sono troppo limitate, lasciando gli sviluppatori che lavorano su questi progetti a reggere il sacco", ha affermato Piero Molino, co-fondatore e CEO di Predibase.
“La nostra missione è rendere estremamente semplice sia per i principianti che per gli esperti la creazione di applicazioni ML e la loro messa in produzione con poche righe di codice.
E ora stiamo estendendo queste funzionalità per supportare la creazione e l'implementazione di LLM personalizzati".
Per fare ciò, l'azienda ha anche annunciato oggi il suo Data Science Copilot, un sistema in grado di fornire consigli agli sviluppatori su come migliorare le prestazioni dei loro modelli.
Predibase sta inoltre lanciando una versione di prova gratuita di due settimane della sua piattaforma.
I clienti attuali includono artisti del calibro di Paradigm (che fa qualcosa con le criptovalute) e Koble.ai (uno strumento che utilizza l'intelligenza artificiale per aiutare gli investitori a trovare investimenti nella fase iniziale).
Come la maggior parte delle startup in questa fase, Predibase prevede di utilizzare i nuovi finanziamenti per espandere le sue funzioni go-to-market e costruire la sua piattaforma.
Tra piattaforme ML low-code/no-code di artisti del calibro di AWS, Google e Microsoft e numerose startup in questo spazio, Predibase opera in un mercato sempre più affollato.
La società sostiene che la sua attenzione agli sviluppatori e la sua capacità di fornire loro facili vie di fuga dall'ambiente low-code le consentono di distinguersi.
Predibase esce dallo stealth con una piattaforma low-code per la creazione di modelli AI Piattaforma ML low-code Predibase raccoglie altri 12,2 milioni di dollari di Frederic Lardinois originariamente pubblicato su TechCrunch