Volandolo

Ancora una volta, il tuo intrepido reporter di robotica si ritrova nel caldo abbraccio della Baia.
Per parafrasare Mark Twain, l'abbraccio più caloroso che abbia mai avuto è stato all'inizio dell'estate a Santa Clara.
Sto scrivendo questo da un negozio di succhi a Palo Alto (vivendo il sogno), dopo aver terminato un paio di incontri consecutivi nelle vicinanze.
Il grande evento Apple di questa settimana mi ha portato qui.
Per quanto strano possa dirsi, finora mi sono perso il fumo ardente degli incendi della Nuova Scozia viaggiando a ovest verso la California.
Molto strano vedere da lontano l'apocalittico skyline di New York.
Anche se suppongo che la prevedibilità sia un elemento del cambiamento climatico con cui dovremo fare i conti per .
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Non lo so, mai, probabilmente.
Ho coperto l'esperienza Apple in un mucchio questa settimana.
Se hai tempo di leggere solo una cosa che ho scritto sull'auricolare Vision Pro, ti consiglio questo.
Si tratta principalmente di posizionamento e adattamento al mercato.
Non c'è molto sul sistema applicabile al modo di cose che normalmente incontri in questa newsletter, ma le questioni di scalabilità rimangono nell'aria: la produzione di massa di sensori e componenti tende a trovare la sua strada nei robot alla fine.
Ci sono anche alcuni interessanti pezzi di imaging a bordo che potrebbero avere alcune applicazioni di mappatura.
Apple è ancora fermamente nel campo lidar: devo fare qualcosa con tutti quegli anni di ricerca sulle auto a guida autonoma, suppongo.
Man mano che questo fattore di forma (teoricamente) cresce in popolarità, sono sicuro che avremo anche molte conversazioni sulla teleoperazione.
Anche le simulazioni.
Dopotutto, il prodotto ha finito per essere un po' più incentrato sull'azienda di quanto inizialmente sospettassimo, sulla base del track record di Apple.
Maggiori dettagli tra oggi e il suo lancio all'inizio del 2024, senza dubbio.
Mi sono fermato nella Yay Area per qualche giorno in più per partecipare alle riunioni.
È da un po' che cerco di passare un po' di tempo dentro e intorno ad Alphabet X (chi non l'ha fatto?).
Ci sono andato molto vicino durante la mia ultima visita, quando ero qui per I/O, ma ironia della sorte, il team di Intrinsic era sulla costa orientale mentre io ero a ovest per un grande evento di Google.
Si è scoperto che la settimana di Apple ha funzionato molto meglio per tutte le parti.
Crediti immagine: Brian Heater Dopo aver registrato un breve episodio del podcast TechCrunch (in arrivo domani) in un hotel di Santa Clara che condivide un parcheggio con il Levi's Stadium e la Great America, ho fatto l'autostop a nord di Palo Alto per ottenere alcune demo dal Squadra di ala.
È stato un tempismo fortuito, poiché lo spin-off di Alphabet X ha appena rilasciato video aggiuntivi del suo sistema AutoLoader.
Il nome AutoLoader è leggermente fuorviante.
In realtà è un sistema completamente passivo con un ingombro minimo progettato per sedersi nel parcheggio di un negozio.
È alto circa quattro piedi, con un paio di pali in PVC (molto più alti) che sporgono come corna.
L'immagine che ho scattato sopra è di una versione finale del sistema.
È più o meno lo stesso hardware che vedi nelle demo di Wing, ma ricolorato e contrassegnato con il marchio dell'azienda.
Il CEO Adam Woodworth mi dice che l'hardware è stato sviluppato per funzionare con i flussi di lavoro esistenti dei negozi.
Wing ha beneficiato della pandemia in modo indiretto.
Quando i negozi sono passati al ritiro sul marciapiede, improvvisamente è stato liberato molto spazio nel parcheggio.
È un cambiamento che libera il dipendente dal dover attendere l'arrivo del drone e collegare manualmente il carico utile al suo cavo.
"L'idea originale per questo era: potresti semplicemente imbullonarlo al cartello [pickup sul marciapiede]?" dice Woodworth.
“L'opportunità esiste con il flusso di lavoro esistente.
Come puoi fare in modo che l'aereo funzioni come un'auto che sta arrivando? Come fai in modo che l'aereo raccolga la scatola, piuttosto che la persona debba sincronizzarla lì? Ci è voluto molto tempo per ottenere una soluzione meccanica robusta che non richiedesse più elettronica".
Crediti immagine: Brian Heater Il caricatore automatico è progettato per posizionarsi efficacemente dove si fermano le auto dei clienti, il che significa che il dipendente non deve cambiare molto comportamento per adattarsi.
Invece di consegnare un prodotto attraverso il finestrino dell'auto, tuttavia, prendono la speciale scatola Wing (che assomiglia un po' a un Happy Meal, con anelli di plastica in alto), rivestendo i fori con un paio di pioli sull'AutoLoader.
L'azienda afferma che la formazione dei dipendenti richiede circa 20 secondi: l'importante è sapere quale lato (bianco) della scatola è rivolto verso l'esterno.
Quando arriva, il drone si libra sopra per esaminare il caricatore automatico.
Se incontra un problema che non può correggere (ad esempio, il dipendente ha dimenticato di portare fuori la scatola), tornerà alla base: uno degli aspetti negativi del sistema passivo è che il caricatore automatico non può comunicare un problema prima arriva il drone.
Se le cose sembrano buone, abbassa il legame.
I grandi pali mantengono l'attacco in posizione, prima che inizi a ritrarsi, si agganci alla parte superiore della scatola e porti con sé il carico utile.
Crediti immagine: Brian Heater Una volta che il drone raggiunge il punto di consegna, abbassa lentamente la scatola fino a un punto di consegna predeterminato sul terreno.
L'area deve essere di circa sei piedi per sei piedi, senza copertura di alberi che ne blocchino la vista.
Certo, era una distanza relativamente breve da un'estremità all'altra degli uffici di Wing, ma le cose sono andate come previsto nelle nostre due demo.
La seconda volta ho chiesto a un impiegato di Wing di mettere una bibita nella scatola.
Quando il carico utile è atterrato, ha rimosso la bottiglia di Coca Cola, ha aperto il tappo e ha bevuto un drink senza un'esplosione di carbonatazione.
I test nell'area sono limitati al campus satellite di Google, ma l'espansione suburbana dell'area ne fa un buon mercato potenziale per Wing.
La consegna tramite drone è sempre sembrata avere più senso in aree remote o luoghi privi di infrastrutture moderne.
Un drone può portare le cose dal punto A al punto B più rapidamente quando non deve preoccuparsi di strade fatiscenti e traffico impenetrabile (concesso, quest'ultimo si applica certamente a vaste aree della Baia).
"La mia convinzione su questo è che la consegna richiederà sempre una serie di offerte diverse, nello stesso modo in cui, se ti presenti in un aeroporto, ci sono voli a corto raggio e voli a lungo raggio e ci sono aerei progettati per prendere 300 persone dall'altra parte dell'oceano", afferma Woodworth.
“Il segmento di mercato su cui ci concentriamo maggiormente è la periferia densa, che si avvicina alle zone rurali.
C'è un'enorme quantità di domanda lì.
È qui che le persone ottengono il tipo di numero di ordini che è salito alle stelle durante la pandemia.
I droni Wing hanno effettuato più di 340.000 consegne fino ad oggi, in Australia, negli Stati Uniti e in una manciata di punti più piccoli in Europa.
La società afferma di aver costruito finora "migliaia" di droni.
I clienti attuali hanno fino a 50 droni in un luogo, ma il "punto debole" è di circa 20-30.
Crediti immagine: Brian Heater Dagli uffici di Palo Alto, ci sono voluti 12 minuti di auto per raggiungere il luogo di nascita di Wing Alphabet X nella vicina Mountain View .
Come l'area che lo circonda, il sito ha subito enormi trasformazioni negli ultimi 70 anni.
Alla fine degli anni '50, il San Francisco Bay Area Curling Club (ancora vivo oggi) aprì una pista nel lotto.
A metà del decennio successivo, il sito divenne sede del primo centro commerciale chiuso con aria condizionata della California settentrionale, il Mayfield Mall, che vantava 60 negozi, ancorato da JCPenney.
A metà degli anni '80, HP (che mantiene il suo quartier generale globale tra Wing e Tesla) ha convertito l'edificio in un centro servizi che ha operato fino al 2003.
L'enorme edificio è rimasto inattivo per i successivi dodici anni, fino a quando Google X non ha aperto un negozio.
Un dipendente mi ha offerto il tour pubblico dello spazio, così chiamato perché l'atmosfera di segretezza è forte all'interno di queste mura.
L'aria di mistero è ancora molto attraente e sembra che molti o la maggior parte dei dipendenti siano tornati in ufficio.
È grande e cavernoso come ci si aspetterebbe da un ex centro commerciale.
Crediti immagine: Brian Heater Le cose sono state adattate, ovviamente.
Le scale mobili sono state trasformate in scale, l'estetica del centro commerciale con moquette ha lasciato il posto a un legno di recupero e all'atmosfera da caffetteria con lampadine a LED in stile Edison, dotata di tutti i comfort di avvio mod.
Siamo andati a pranzo in mensa e ho preparato un'insalata accanto al sushi bar del nastro trasportatore di metallo.
Su un tavolo nell'area di attesa della hall si trova un set di scacchi personalizzato, su cui poggiano pezzi stampati in 3D, ognuno dei quali rappresenta le società e le filosofie di Alphabet X, come il Monkey Pedestal Problem.
Da un post sul blog pubblicato l'anno dopo che la compagnia si è trasferita nello spazio: Diciamo che stai cercando di insegnare a una scimmia come recitare Shakespeare mentre sei su un piedistallo.
Come dovresti allocare il tuo tempo e denaro tra l'addestramento della scimmia e la costruzione del piedistallo? La risposta giusta, ovviamente, è non dedicare tempo a pensare al piedistallo.
Ma scommetto che almeno un paio di persone si precipiteranno e inizieranno a costruire prima un piedistallo davvero eccezionale.
Perché? Perché a un certo punto il capo passerà e chiederà un aggiornamento sullo stato – e tu vuoi essere in grado di mostrare qualcosa di diverso da un lungo elenco di motivi per cui insegnare a parlare a una scimmia è davvero, davvero difficile.
Parlamene.
Crediti immagine: Loon/Alphabet X C'è anche un piccolo museo dedicato a diversi progetti X che include un Loon Balloon e le "ciabatte da squalo" indossate per lavorare sul materiale senza danneggiarlo (si scopre che il team era composto da un gruppo di San Appassionati di hockey di Jose Sharks).
Un'altra mostra presenta le prime iterazioni di Google Glass, che erano – come ci si potrebbe aspettare – un mucchio di elettronica incollata al vetro esistente, incluso un set iconico con strass.
Su una parete, una mostra dedicata alla società di sostenibilità oceanica Tidal presenta un trio di pesci di plastica utilizzati nelle prime dimostrazioni.
Premi un pulsante sotto quello al centro e inizia a cantare a squarciagola una canzone, in stile Billy Bass.
Crediti immagine: Google (si apre in una nuova finestra) Vari dei primi prototipi di Wing pendono dal soffitto, avvicinandoci a qualcosa che assomiglia alla sua attuale imbarcazione.
All'altra estremità, la porta è fiancheggiata da un'auto Waymo che assomiglia a una Mini Cooper o al "nuovo" VW Bug e al robot agtech di Mineral, che di persona era molto più alto di quanto mi aspettassi.
Il sistema si trova in cima a due grandi pannelli, lasciando diversi piedi di spazio nel mezzo, in modo che possa spostarsi tra le colture fino alla crescita senza danneggiarle durante il processo.
Crediti immagine: Mineral Mineral è un esempio interessante del lavoro che si svolge qui.
Proprio come il precedente progetto Everyday Robot, l'azienda ha finito per progettare hardware perché i sistemi di cui aveva bisogno per eseguire il software e il lavoro di raccolta dati semplicemente non esistevano al mondo.
Qualcosa che spesso si perde nella conversazione su queste cose è che Google ha le risorse per consentire a un team di andare avanti e, diciamo, costruire robot per altri lavori – robot che finiscono per avere un bell'aspetto, per gentile concessione di alcuni grandi interni design industriale.
Tuttavia, queste cose generalmente non sono progettate per la produzione di massa.
I risultati finali di questi progetti sono un miscuglio.
Alcuni, come Glass, Android Wear e Brain, finiscono per essere assorbiti dalla casa madre.
Altri, come Waymo, Wing, Loon e Intrinsic, si diplomano nelle proprie società di supporto Alphabet con vari successi.
Altri ancora non escono mai dai laboratori – per lo più non ne senti parlare, al di là delle voci occasionali.
Crediti immagine: Alphabet X X è stato, ovviamente, influenzato dal recente importante round di licenziamenti.
I robot di tutti i giorni si sono sparpagliati al vento, con gran parte del team assorbito da DeepMind, che continua a gestire il proprio discreto team di robotica DeepMind.
Alla fine del 2021, Actuator ha dato la notizia di Smarty Pants, un progetto di esoscheletro robotico morbido.
In seguito ai recenti sconvolgimenti, quella ricerca si è trasformata in Skip, che opera indipendentemente da Alphabet: questa è la potenziale via finale per questi progetti.
Anche il progetto di rilevamento di biomarcatori indossati dall'orecchio NextSense, ad esempio, si è trasformato in una propria startup.
La società stessa rimane relativamente indipendente dal resto di Alphabet.
C'è collaborazione, ovviamente, ma i progetti di laboratorio di X si concentrano principalmente sui problemi del mondo, non su quelli di Google.
Pertanto, circa il 50% del suo portafoglio è attualmente focalizzato sul cambiamento climatico.
Il numero esatto di aziende che vivono sotto l'ombrello X rimane un mistero (uno dei tanti).
Alphabet afferma che è in continua evoluzione e talvolta difficile da quantificare, con alcuni progetti in fase iniziale che impiegano solo uno o due membri dello staff.
Dave Zito (Miso Robotics) e Julia Collins (Zume Pizza) al TechCrunch Disrupt SF 2017 Crediti immagine: TechCrunch Un requiem oggi per un'altra azienda che non ce l'ha fatta.
Dopo aver incassato 500 milioni di dollari di finanziamenti, Zume Inc.
ha annunciato che avrebbe chiuso i battenti alla fine della scorsa settimana.
I lettori di TechCrunch probabilmente conoscono Zume come azienda di robotica per pizza.
I co-fondatori Julia Collins e Alex Garden hanno annunciato un round da $ 48 milioni sul palco di Disrupt 2017.
Ecco cosa ho scritto all'epoca: le ambizioni di Zume sono più ampie di così.
Collins ha scherzato su Disrupt dicendo che non si aspettava di essere conosciuta come la "società di robot per la pizza".
Quel tipo di soprannome sarà probabilmente difficile da scuotere in queste prime fasi, perché, beh, i robot per la pizza sono fondamentalmente tutte le cose che Internet gode in uno.
La pizza è stato un primo passo logico per un'azienda che cercava di dimostrare il suo metodo di consegna automatizzato, ma Collins e Garden hanno spesso discusso dei piani per costruire un'"Amazon of Food".
Ovviamente Amazon è anche l'Amazzonia del cibo (e l'Amazzonia di tutto il resto, in realtà), ma rimane il punto più ampio.
Crediti immagine: Zume Questo è un punto importante.
Il mondo vedeva Zume come un'azienda di robotica per pizza, perché Zume produceva robot per pizza.
Ha senso.
Quell'anno hanno parcheggiato uno dei loro camion di cibo fuori dalla sede di Disrupt e hanno servito la pizza ai partecipanti.
Era molto la loro offerta pubblica.
In varie conversazioni, i fondatori mi hanno detto che la loro "salsa segreta" non era il pomodoro, ma piuttosto un software di gestione della flotta/intelligenza artificiale progettato per ottimizzare i percorsi e la copertura delle consegne.
Quel perno pianificato è abbastanza comune in questo mondo.
Nel 2019, tuttavia, si è verificato un passaggio non pianificato agli imballaggi in plastica a base vegetale.
Dall'esterno, è difficile dire se Zume si aspettasse una completa inversione di tendenza o stesse semplicemente cercando di massimizzare i rendimenti per i sostenitori molto generosi dopo che i suoi piani iniziali sono falliti.
Bloomberg afferma che il formaggio scorrevole era in parte responsabile, scrivendo "sfide, come evitare che il formaggio fuso scivoli via mentre le pizze cuociono nei camion in movimento".
Se la lettura di libri di business del mercato di massa mi ha insegnato qualcosa, è la necessità di mantenere fermo il formaggio.
Crediti immagine: Brian Heater Sono stato a TechCrunch esattamente per tre mesi quando Franklin Robotics ha partecipato al nostro primo lancio di robotica.
L'azienda stava mostrando una primissima versione stampata in 3D del suo robot Tertill.
L'inquadratura di "Roomba for weeds" si è scritta da sola.
Non ha fatto male che l'azienda abbia assunto un certo numero di espatriati di iRobot, tra cui il CTO Joe Jones, che era stato il primo assunto a tempo pieno dell'azienda di aspirapolvere robotico.
Joe Jones aveva fondato Harvest Automation nove anni prima, insieme ai colleghi ex iRoboters Clara Vu (Veo Robotics) e Paul Sandin (ex RightHand Robotics).
Il team continua ad essere guidato dal CEO Charles Grinnell.
Harvest offre una vasta gamma di casi d'uso, concentrandosi principalmente sulla robotica industriale per ambienti agtech come le serre.
Mercoledì, le due aziende hanno annunciato una fusione, formando una società combinata denominata anche Harvest Automation.
Il co-fondatore di Franklin/Tertill Rory MacKean diventerà COO, con Grinnell che manterrà il ruolo di CEO.
La co-fondatrice di iRobot, Helen Greiner, che è entrata nel ruolo di CEO di Tertill alla fine del 2020, rimarrà nel consiglio di amministrazione di Harvest.
C'è una chiara linea agtech che unisce le due società, sebbene i loro prodotti, Tertill e HV-100, si rivolgano a mercati estremamente diversi.
"Sfruttando l'esperienza di entrambe le società, forniremo robot agricoli robusti ea basso costo al settore delle colture speciali", ha dichiarato Greiner a TechCrunch.
Crediti immagine: Brian Heater Spot di Boston Dynamics diventa un po' più intelligente questa settimana, con un aggiornamento del software 3.3 che offre ulteriori capacità di ispezione visiva, termica e acustica.
Da notare anche: la società ha annunciato che più di 1.000 robot quadrupedi sono stati distribuiti in 35 paesi.
Questo non include il mio nuovo set LEGO, mente.
Sfortunatamente ho anche lasciato che questo scivolasse attraverso le fessure l'altra settimana (tra I / O, Automate e WWDC, la mia casella di posta è un inferno distopico – quindi mi scuso con chiunque abbia tentato di contattarmi nell'ultimo mese), ma il CEO di Agility Damion Shelton mi ha scritto per parlarmi di alcune delle cose con cui l'azienda ha giocato sull'IA generativa, incluso il controllo di Digit con GPT.
Dice Shelton: Non falsificato: la generazione del codice avviene in tempo reale in base al messaggio vocale effettivo.
In passato, hai chiesto: "Perché gli umanoidi?" Una risposta basata su questo test sarebbe "gli umanoidi condividono un modo di interagire con il mondo che è semanticamente simile a come lavorano le persone, permettendoci di sfruttare le IA generative che non sono state progettate per il controllo dei robot".
Crediti immagine: agilità E citazione dal video: in questa dimostrazione, Digit inizia sapendo che c'è spazzatura sul pavimento e che i bidoni sono usati per il riciclaggio/rifiuti.
Usiamo un comando vocale "ripulisci questo casino" per farci aiutare da Digit.
Digit ascolta il comando e utilizza un LLM per interpretare il modo migliore per raggiungere l'obiettivo dichiarato con le sue capacità fisiche esistenti.
In nessun momento Digit viene istruito su come pulire o cosa sia un disordine.
Questo è un esempio di collegamento tra la natura conversazionale di Chat GPT e altri LLM per generare azioni fisiche nel mondo reale.
Vale la pena guardare il video, se non altro per avere una chiara rappresentazione visiva del dibattito sull'efficacia dell'utilizzo dell'IA generativa per controllare i robot.
Ho rimuginato su un pezzo più ampio sull'argomento dopo alcune conversazioni illuminanti al ProMat e Automate di quest'anno.
Forse finalmente lo affronterò quando il viaggio rallenterà un po'.
Curioso di conoscere l'opinione della gente sull'argomento e iniziare a districare l'hype da interazioni robotiche potenzialmente utili a basso e senza codice.
Crediti immagine: Bryce Durbin / TechCrunch Una nuova newsletter sulla robotica ti aspetterà dietro le quinte ogni settimana quando ti iscrivi ad Actuator.
Winging it di Brian Heater originariamente pubblicato su TechCrunch