Jeli sta portando l'intelligenza artificiale generativa nell'analisi dei rapporti sugli incidenti

Quando si verifica un grave incidente di sistema, ci sono un sacco di comunicazioni online e offline in corso, o almeno dovrebbero esserci.
La parte online crea una traccia di controllo digitale di cosa è successo, quando e come le persone hanno reagito e, in definitiva, come il problema è stato risolto.
Jeli è stato lanciato alcuni anni fa per aiutare le aziende a comprendere e tenere traccia degli incidenti.
Oggi l'azienda ha annunciato il prossimo passo logico in questo approccio, una versione beta che porta funzionalità simili a ChatGPT nella gestione degli incidenti.
La fondatrice e CEO dell'azienda Nora Jones afferma che l'aggiunta di intelligenza artificiale generativa al prodotto sembrava un'estensione naturale di ciò che stavano già facendo.
“Siamo sempre alla ricerca di cose per migliorare il prodotto e rendere più facile per gli umani capire cosa dovrebbero fare nel bel mezzo di un'emergenza, o anche al di fuori di un'emergenza e dove accedere alle competenze.
Quindi abbiamo iniziato a giocare con l'IA generativa per aiutare durante l'incidente e anche dopo l'incidente ", ha detto Jones a TechCrunch.
Per cominciare, aiuterà le persone a capire cosa è successo con una funzione riassuntiva.
Come sottolinea, a volte un incidente può trascinarsi per giorni o settimane e il solo fatto di essere in grado di farsi prendere senza dover passare attraverso tutti i messaggi può far risparmiare un sacco di tempo alle persone coinvolte.
"Quindi durante l'incidente, abbiamo una funzione chiamata 'Catch Me Up' che riprende la conversazione che è avvenuta finora e la riassume per chiunque abbia bisogno di essere aggiornato sull'incidente", ha detto.
Inoltre, l'azienda fornisce agli utenti costruttori di narrazioni per avere un'idea dell'ampiezza dell'incidente.
“Ti permettiamo di generare marcatori che riassumono per te dove è avvenuto il rilevamento, chi è stato associato ad esso, cosa hanno detto, dove è avvenuta la diagnosi e dove è avvenuta la riparazione.
E l'idea è di indirizzare gli umani verso la comprensione di cose anomale su come si è svolto l'evento.
La società sta utilizzando l'API OpenAI per i principianti per creare questa funzionalità, ma Jones afferma di aver addestrato il modello in modo specifico sulla gestione degli incidenti informatici.
“Stiamo sfruttando i modelli generativi di OpenAI.
Quindi stavamo usando ChatGPT e poi siamo stati in grado di migliorare molte delle risposte attraverso cose come il ragionamento a catena di pensieri.
Questo ci ha permesso di classificare le trascrizioni degli incidenti più facilmente", ha affermato.
Jones afferma che per limitare il problema dell'allucinazione in cui il modello fa parte di una risposta, che sarebbe particolarmente problematica in uno scenario di gestione degli incidenti, mostrano il loro lavoro, in modo che un essere umano possa controllare il materiale di origine per confermare che i dati che stanno generando siano corretti .
“Puoi vedere il riepilogo e tutte le prove da cui è tratto.
Non voglio mai chiamarlo "un post mortem automatizzato" o "una revisione automatizzata degli incidenti" perché non è come se fosse un calcio d'inizio.
E in realtà incoraggiamo gli umani a modificare ciò che è venuto fuori ", ha detto.
Non è ancora possibile interrogare il rapporto sugli incidenti nella versione corrente, ma Jones afferma che lo scopo della versione beta è perfezionare ciò che hanno creato e decideranno come migliorarlo in base al feedback degli utenti.
L'azienda annuncia oggi la nuova funzionalità.
I clienti Jeli interessati possono iscriversi alla lista d'attesa.