Dipp utilizza l'intelligenza artificiale per risolvere i colli di bottiglia tra i team di marketing e di progettazione

Prima di fondare la dipp, Jennifer Chen e Mikhail Abramov hanno trascorso 15 anni lavorando come direttori artistici a New York City.
Durante quel periodo, Chen afferma di essersi resi conto che il processo di marketing, vendita e progettazione è rimasto lo stesso, nonostante l'introduzione sul mercato di nuove tecnologie e strumenti, ed è spesso pieno di colli di bottiglia.
"I venditori hanno esigenze di vendita, comunicano con il team di marketing e poi, una volta che il team di marketing ha una direzione, informano un designer, poi il designer torna dal marketing, e poi il marketing torna dal designer", ha detto.
"C'è quel circolo vizioso che rallenta l'intero processo perché nessuno capisce le esigenze e il flusso di lavoro dell'altro dipartimento." Dipp è stato lanciato tre anni fa per automatizzare gran parte di questo flusso di lavoro e consentire ai team di marketing e progettazione di collaborare in modo più efficace, concentrandosi sui propri parametri di prestazione.
Ad esempio, se un team di marketing desidera aggiornare un prezzo sul proprio annuncio, tutto ciò che deve fare è inserirlo in un foglio di calcolo invece di chiedere a un designer.
La startup con sede a Taipei ha recentemente raccolto 1,5 milioni di dollari in finanziamenti iniziali da investitori tra cui SparkLabs Taiwan, Palm Drive Capital e l'unicorno di tecnologia dei contenuti Tezign, e lancerà presto funzionalità generative basate sull'intelligenza artificiale.
Per utilizzare dipp, i marchi devono prima impostare una linea guida del marchio con informazioni che includono caratteri, colori e layout (oppure possono caricare un file Adobe Photoshop).
Tali dati vengono quindi trasformati in un file dipp in cui tutto rimane modificabile.
Quindi i prezzi e altre informazioni per gli annunci vengono caricati in un foglio di calcolo, in cui ogni riga rappresenta un prodotto, in modo che le risorse visive possano essere modificate in batch.
Ciò aiuta i team di marketing e design a tenere il passo con l'enorme quantità di contenuti visivi necessari per vendere online: secondo Chen, i marchi in genere generano dalle 300 alle 500 immagini alla volta, cosa che dipp può aiutarli a fare in pochi minuti.
Il team di dipp I marchi con cui dipp lavora sono in genere aziende Fortune 500 nel settore dell'abbigliamento e della bellezza che vendono un gran numero di prodotti, o più di 500 SKU.
Hanno tassi di rotazione dei prodotti elevati, spesso con lanci settimanali di 20 o più prodotti, e vendono su tre o più mercati, insieme a campagne pubblicitarie sui social media.
Chen afferma che la maggior parte dispone di grandi team di vendita e marketing, ma mancano di designer.
Tra i suoi clienti figurano Levi's, Estée Lauder e Rakuten.
Dipp collabora anche con abilitatori di e-commerce o agenzie che aiutano i marchi a distribuire i prodotti su più canali.
Dal suo lancio, dipp si è concentrato principalmente su Taiwan, ma si sta espandendo nel sud-est asiatico, con nuovi clienti a Singapore, nelle Filippine e in Tailandia.
Dipp ha iniziato a New York, ma il team ha deciso di trasferirsi a Taiwan dopo essere entrato nell'acceleratore Appworks con sede a Taipei a causa del potenziale di mercato che vedeva in Asia.
Ad esempio, i marchi qui organizzano un numero elevato di promozioni di vendita.
"Durante tutto l'anno, non è solo il Black Friday o Natale, c'è una svendita ogni mese", ha detto Chen.
"C'è una stagione intensa che inizia a giugno e arriva fino al capodanno cinese." In termini di concorrenza, Chen afferma che i potenziali clienti spesso chiedono in cosa differisce Dipp da Rocketium, il che aiuta i team creativi a costruire campagne di marketing molto grandi.
Chen afferma che dipp si differenzia concentrandosi sull'e-commerce perché i marchi in Asia spesso vendono attraverso più canali online contemporaneamente, tra cui PC Home, Momo, Shopee e Lazada.
Ogni marketplace ha le proprie linee guida uniche per i contenuti visivi, comprese le dimensioni e le dimensioni dei file.
Tali informazioni sono integrate nella piattaforma di dipp, in modo che i marchi possano automatizzare i propri annunci per soddisfare requisiti diversi.
Dipp sta ora lavorando all’integrazione dell’intelligenza artificiale generativa nella sua piattaforma per aiutare a colmare le lacune tra i dipartimenti di marketing e di progettazione.
Ad esempio, consentirà agli esperti di marketing di utilizzare suggerimenti per generare immagini come prima bozza di idee da presentare ai designer.
Automatizza inoltre il processo di revisione dei progetti o il controllo di dettagli come il limite di caratteri e la formattazione per soddisfare i requisiti di diversi mercati e piattaforme di social media.
I nuovi finanziamenti di Dipp verranno utilizzati per l'espansione del team, in particolare nei dipartimenti di ricerca e sviluppo e commerciali.
In una dichiarazione, il socio fondatore di Palm Drive Capital, Seamon Chan, ha dichiarato: "Con gli investimenti globali di venture capital nell'intelligenza artificiale generativa che hanno raggiunto 1,7 miliardi di dollari nel primo trimestre di quest'anno, siamo entusiasti di supportare dipp nel miglioramento della loro soluzione di e-commerce con funzionalità di intelligenza artificiale".
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Poiché l’azienda ha convalidato la sua proposta di valore a Taiwan offrendo una soluzione tanto necessaria per le operazioni di e-commerce multicanale di marchi globali, siamo ottimisti sul fatto che questa soluzione avrà un impatto dirompente sui flussi di lavoro operativi dell’e-commerce nella regione APAC”.